Ingénieur logiciel principal, IA (Organisation et Gouvernance)

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Wand AI

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51 - 200 employés

Fondée en 2022

🤖 Intelligence artificielle

🏢 Entreprise

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Wand AI est une entreprise de logiciels d'entreprise (Wand Synthesis AI Inc. ) qui développe l'« infrastructure du travail agentique » pour permettre aux gouvernements et aux grandes entreprises de créer, gérer et étendre des équipes hybrides composées d'humains et d'agents autonomes d'IA. Leur plateforme (marquée Wand OS / Agentic Workforce Technology) offre des solutions de gestion, de supervision, d'interopérabilité entre les systèmes, des options de sécurité (prête pour SOC2, sur site/nuage privé/hébergé), des tableaux de bord, le suivi des décisions, et des outils pour déployer et régir des flux de travail agentiques à grande échelle. Wand se positionne comme un fournisseur B2B/entreprise transformant l'IA en travail opérationnel pour des organisations réglementées et à grande échelle.

Description

• Concevoir et développer des systèmes d'IA et des systèmes à base d'agents capables d'analyser des données organisationnelles afin de détecter les violations de politiques, les risques de conformité et les problèmes de gouvernance. • Développer des agents et des pipelines qui utilisent des LLM pour raisonner sur de grands volumes de données. • Architecturer et développer des systèmes de knowledge graph (graphes de connaissances) modélisant la structure et les relations au sein de l'organisation. • Prendre un problème flou et non défini, proposer une approche technique concrète, la défendre, puis la mettre en œuvre. • Apporter une rigueur d'ingénierie aux tests, à l'évaluation et à l'itération des performances. • Collaborer avec l'équipe Org Intelligence pour obtenir des analyses pilotées par l'IA sur les aspects de gouvernance et de conformité. • Contribuer sur l'ensemble de la stack, le cœur du travail étant la couche IA et agents, et non l'interface utilisateur.

🎯 Exigences

• Expérience avérée dans la conception et le développement de systèmes d'IA en tant que créateur (plutôt qu'en simple utilisateur). • Expérience de création ou d'utilisation de knowledge graphs (graphes de connaissances) dans un système réel mis en production. • Expérience dans le développement d'agents ou de systèmes basés sur des LLM capables de raisonner sur des données non structurées ou ambiguës. • À l'aise pour prendre en charge un projet de l'architecture à la livraison, en faisant preuve d'une véritable autonomie. • Solides bases en ingénierie logicielle et autonomie au sein d'une équipe évoluant rapidement. • Antécédents de transformation de problèmes flous et complexes en systèmes concrets et opérationnels. • Expérience pratique des outils pour graphes de connaissances : bases de données graphe et langages de requête tels que Neo4j/Cypher, RDF/SPARQL, Amazon Neptune ou équivalents. • Expérience pratique des APIs de fournisseurs de LLM (OpenAI, Anthropic ou équivalents) et de frameworks d'agents tels que LangChain ou LangGraph. • À l'aise avec les infrastructures de retrieval comme les bases de données vectorielles (Pinecone, Weaviate, pgvector ou équivalents) pour ancrer le raisonnement des agents dans des données organisationnelles. • Maîtrise d'un langage de programmation adapté à la construction de graphes, aux pipelines d'agents et à l'analyse de données (par exemple Python).

🏖️ Avantages

• Assurance santé • Opportunités de développement professionnel • Modalités de travail flexibles