AI Evaluation Expert

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 3 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $60 - $75 / heure

⏳ Contrat

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🤖 Intelligence Artificielle

👻 Score fantôme 43%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Weekday (YC W21)

Site WebLinkedInTous les Emplois

11 - 50 employés

Fondée en 2021

💼 Conseil

👥 RH Tech

☁️ SaaS

Consulting • HR Tech • SaaS

Weekday est une plateforme de recrutement moderne qui combine des technologies d'IA avec une vaste base de données de candidats potentiels, visant à simplifier le processus d'embauche pour les entreprises en Inde. Ils proposent divers services, y compris une approche proactive qui aide les employeurs à se connecter avec les meilleurs talents et offrent des outils pour faciliter la candidature des candidats à des postes. L'accent mis par Weekday sur l'engagement des candidats à travers plusieurs canaux, y compris les emails, WhatsApp et les appels téléphoniques, les distingue dans le paysage concurrentiel des agences de recrutement.

Description

• Join an advanced AI research initiative focused on improving how next-generation AI systems understand professional documents, execute complex instructions, and reason through real-world technical workflows. • Create realistic, multi-step evaluation tasks based on technical documentation, code repositories, API references, architecture diagrams, and other workplace resources. • Help measure and improve the ability of AI models to interpret technical information, follow detailed instructions, and generate accurate, well-structured outputs.

🎯 Exigences

• Minimum 3 years of hands-on professional experience in one or more of the following areas: • Software Engineering • Data Science • Data Analytics • Strong understanding of technical documentation, software development workflows, and engineering best practices. • Experience working with codebases, APIs, technical specifications, or system architecture documentation. • Excellent analytical thinking and problem-solving skills. • Strong written communication with the ability to create clear technical instructions and evaluation criteria. • Ability to work independently while maintaining high standards of accuracy and consistency.