Generalist

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 1 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $50 - $90 / heure

⏳ Contrat

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

👻 Score fantôme 27%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Weekday (YC W21)

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11 - 50 employés

Fondée en 2021

💼 Conseil

👥 RH Tech

☁️ SaaS

Consulting • HR Tech • SaaS

Weekday est une plateforme de recrutement moderne qui combine des technologies d'IA avec une vaste base de données de candidats potentiels, visant à simplifier le processus d'embauche pour les entreprises en Inde. Ils proposent divers services, y compris une approche proactive qui aide les employeurs à se connecter avec les meilleurs talents et offrent des outils pour faciliter la candidature des candidats à des postes. L'accent mis par Weekday sur l'engagement des candidats à travers plusieurs canaux, y compris les emails, WhatsApp et les appels téléphoniques, les distingue dans le paysage concurrentiel des agences de recrutement.

Description

• Analyze, evaluate, and annotate a variety of data sets to support AI system training and validation • Deliver clear, high-quality written input and feedback based on project requirements • Review, refine, and improve model outputs to ensure relevance and accuracy • Engage in problem-solving tasks across multiple domains • Follow project guidelines and participate in quality assurance processes • Communicate findings and insights through written and verbal channels • Provide valuable insights to help train next-generation AI systems

🎯 Exigences

• No prior experience in AI is required • Exceptional command of written and spoken English • Strong critical thinking and analytical skills • Proven ability to deliver precise, detail-oriented work in independent and collaborative settings • Experience with any type of data labeling or annotation projects is a plus, but not required • Comfort working in a fully remote, digital-first environment • Strong commitment to fulfilling project requirements on time and to a high standard

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