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Weekday (YC W21)

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11 - 50 employés

Fondée en 2021

☁️ SaaS

🎯 Recrutement

Human Resources • SaaS • Recruitment

Weekday est une plateforme de recrutement moderne qui combine des technologies d'IA avec une vaste base de données de candidats potentiels, visant à simplifier le processus d'embauche pour les entreprises en Inde. Ils proposent divers services, y compris une approche proactive qui aide les employeurs à se connecter avec les meilleurs talents et offrent des outils pour faciliter la candidature des candidats à des postes. L'accent mis par Weekday sur l'engagement des candidats à travers plusieurs canaux, y compris les emails, WhatsApp et les appels téléphoniques, les distingue dans le paysage concurrentiel des agences de recrutement.

Description

• Architect and develop large-scale real-time data processing systems using Apache Flink • Design highly reliable, low-latency distributed systems capable of handling high-throughput workloads • Write production-grade code in Java and/or Rust • Lead system design discussions and define engineering standards and best practices • Own scalability, performance optimization, reliability, and observability across services • Mentor engineers and elevate the technical quality of the team • Collaborate closely with product and security stakeholders to translate requirements into resilient technical solutions • Drive long-term architectural decisions and contribute to technical roadmap planning

🎯 Exigences

• 8+ years of experience building backend or distributed systems • Strong hands-on expertise with Apache Flink • Advanced programming skills in Java • Production experience with Rust • Deep understanding of distributed systems, streaming architectures, and real-time data pipelines • Experience building high-throughput, low-latency systems • Strong foundations in system design, concurrency, and performance optimization • Experience in cybersecurity, threat detection, observability, or data security domains (preferred) • Background in processing high-volume event streams (logs, telemetry, network data) (preferred) • Familiarity with Kafka, stateful stream processing, and real-time analytics (preferred) • Experience in high-growth or early-stage startup environments (preferred) • Proven track record of building systems from 0 → 1 or significantly scaling existing platforms (preferred)