Data Quality Analyst

🕒 il y a 1 mois

🏄 California, New York – Distant

🏄 California – Remote 🗽 New York – Remote

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🧐 Analyste

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 26%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Welocalize est un prestataire de services linguistiques et de solutions propulsées par l’IA, conçues pour améliorer la diffusion et la performance des contenus à l’international. Grâce à sa plateforme innovante, OPAL, Welocalize exploite des technologies d’IA de pointe — moteurs de traduction automatique (machine translation) et traitement du langage naturel (NLP) — afin d’automatiser et d’optimiser les traductions à grande échelle. Ses services s’adressent à de nombreux secteurs, notamment le juridique, les sciences de la vie, la technologie et le divertissement, avec des workflows sur mesure pour optimiser les processus de traduction, de relecture et de validation. L’entreprise met également l’accent, via sa marque Welo Data, sur un sourcing de données éthique et de haute qualité pour l’entraînement des modèles d’IA, soutenant le développement de l’IA grâce à des solutions avancées d’annotation de données et de traitement du langage naturel.

Description

• Update training and test model databases with new or amended synthetic textual and image data • Modify and refine machine learning data creation, annotation, and rating guidelines • Initiate model training processes using internal tools and command-line interfaces • Evaluate trained model performance for efficacy and deployment readiness • Design and develop test and training datasets according to project criteria • Manage data efficiently and maintain workflow data integrity • Perform data relevance tasks aligned with project goals • Accurately annotate data according to guidelines • Conduct manual quality analysis of model results • Identify error patterns and report anomalies for investigation • Deliver detailed reports covering utterance quality, LLM evaluation, ASR bug tracking, and customer pain points for User Experience Research review • Implement basic quality control measures and ensure processed-data reliability • Use intermediate data analysis techniques to extract insights and inform decisions • Arbitrate discrepancies to ensure consistent data quality • Apply basic natural language processing and linguistics knowledge to data processing • Ensure linguistic accuracy in processed and annotated data

🎯 Exigences

• Foundational understanding of machine learning, data annotation, quality assurance, and natural language processing • Bachelor's degree in Computer Science, Data Science, Linguistics, Computational Linguistics, or a related field (preferred, not required) • Ability to work in a fast-paced, collaborative environment • Excellent communication skills • Familiarity with command-line tools and interfaces • Strong analytical skills with the ability to identify patterns and anomalies • English US data-set focus; familiarity with translation or multilingual data sets is a plus for future projects