Senior Staff AI Platform Engineer

🕒 il y a 2 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $220 000 - $255 800 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🏗️ Ingénieur Plateforme

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 24%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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WEX

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5001 - 10000 employés

Fondée en 1983

🏥 Santé

📦 Logistique

✈️ Tourisme

💰 €310 000 000 Post-IPO Debt en 2020-06

Healthcare • Logistics • Travel

WEX est une plateforme mondiale de commerce spécialisée dans diverses solutions commerciales pour relever les défis opérationnels. Elle propose des services de gestion et de mobilisation des flottes avec ses systèmes de cartes carburant, offrant une gestion de flotte complète et des analyses approfondies. De plus, elle se concentre sur des solutions de paiements pour les entreprises qui simplifient les processus dans différents secteurs, améliorant l'efficacité et la sécurité. WEX est également impliquée dans l'administration des avantages sociaux pour les employés, aidant les organisations à gérer efficacement les comptes santé et de remboursement. La gamme diversifiée de services de WEX répond à de nombreux secteurs, mettant l'accent sur l'innovation, la durabilité et des solutions efficaces pour la croissance des entreprises.

Description

• Define and own the 3–5 year technical roadmap for a high-scale, AI-ready Data Lakehouse optimized for AI Agent operations and context retrieval • Prototype and benchmark emerging AI ecosystem trends, including Multi-Agent Orchestration, autonomous long-term memory management, and Agent Evaluation frameworks • Set standards for code quality, CI/CD, and system design across the organization • Lead cross-functional architecture reviews and serve as the final escalation point for complex technical bottlenecks • Design platform-level interfaces for Agentic workflows, standardized Host-to-Server communication, and tool-execution environments • Build Human-in-the-Loop triggers and fail-safe mechanisms for autonomous actions • Build the Context Fabric enabling AI agents to securely discover, access, and interpret enterprise data • Architect Reasoning-based Retrieval systems that understand agent query intent • Implement and advocate for standards such as the Model Context Protocol (MCP) • Track trends including Small Language Models (SLMs) for edge compute and Agentic RAG • Build tools, SDKs, and engines that enable engineers to develop autonomous agents

🎯 Exigences

• 15+ years in software engineering • Expert in Java or Scala with a distributed systems focus and Python • Deep experience building extensible frameworks, high-throughput APIs, and libraries used by other developers • Hands-on experience with Multi-Agent Orchestration using frameworks like LangGraph or CrewAI • Experience transitioning from static RAG to Agentic RAG • Knowledge of the Model Context Protocol (MCP) and other emerging interoperability standards • Experience building AI-native CI/CD features, including automated LLM-based evaluations and Automated Root-Cause Analysis • Understanding of Human-in-the-Loop (HITL) workflows • Expert-level experience with GitOps workflows such as ArgoCD or Flux • Mastery of Terraform • Proficiency designing complex CI pipelines using GitHub Actions or GitLab CI • Experience with OpenTelemetry (OTel) • Deep proficiency with AWS and Azure Management Consoles and core services including IAM, EC2/VMs, S3/Blob, and AI/ML service suites • Proven ability to build cloud-agnostic platform layers bridging AWS and Azure • Experience with AWS CloudWatch, Azure Monitor, and Cost Explorer • Proven track record of leading by influence across autonomous teams • Ability to communicate architectural trade-offs to C-suite executives and engineers • Bachelor's or Master's degree in Computer Science preferred, or equivalent deep industry experience

🏖️ Avantages

• health, dental and vision insurances • retirement savings plan • paid time off • health savings account • flexible spending accounts • life insurance • disability insurance • tuition reimbursement • quarterly or annual bonus eligibility for non-sales roles

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