Staff Software Engineer – Semantic Foundation

🕒 il y a 1 mois

🏄 California, Illinois, +4 états de plus – Distant

🏄 California – Remote 🌽 Illinois – Remote 🦞 Maine – Remote 🍂 Massachusetts – Remote 🤠 Texas – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $140 600 - $173 100 / an

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 12%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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WEX

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5001 - 10000 employés

Fondée en 1983

🏥 Santé

📦 Logistique

✈️ Tourisme

💰 €310 000 000 Post-IPO Debt en 2020-06

Healthcare • Logistics • Travel

WEX est une plateforme mondiale de commerce spécialisée dans diverses solutions commerciales pour relever les défis opérationnels. Elle propose des services de gestion et de mobilisation des flottes avec ses systèmes de cartes carburant, offrant une gestion de flotte complète et des analyses approfondies. De plus, elle se concentre sur des solutions de paiements pour les entreprises qui simplifient les processus dans différents secteurs, améliorant l'efficacité et la sécurité. WEX est également impliquée dans l'administration des avantages sociaux pour les employés, aidant les organisations à gérer efficacement les comptes santé et de remboursement. La gamme diversifiée de services de WEX répond à de nombreux secteurs, mettant l'accent sur l'innovation, la durabilité et des solutions efficaces pour la croissance des entreprises.

Description

• Design, deploy, scale, and maintain highly available Apache Airflow clusters using Helm, Kubernetes, and Terraform • Drive DevOps practices with Terraform, Helm Charts, and ArgoCD • Automate platform deployments, manage self-hosted GitHub runners, and enforce GitOps workflows • Architect and manage CI/CD pipelines using GitHub Actions for data pipelines, infrastructure components, and DAGs • Provision and manage Kubernetes EKS/AKS clusters, Docker containers, and AWS/Azure cloud infrastructure • Build and maintain monitoring, logging, and alerting systems using Grafana, Prometheus, Loki, and centralized log management solutions • Build scalable data infrastructure for Apache Spark, AWS EMR, Snowflake, Azure Synapse, Apache Kafka, and dbt • Deploy and maintain data discovery and metadata tooling such as DataHub • Monitor, audit, and optimize AWS and Azure compute and storage costs • Build internal tools, CLI utilities, and dynamic workflow templates • Own data platform modules from architecture through deployment, production operations, and incident management • Define and enforce engineering standards for code quality, design, testing, data lineage, security, access controls, IAM, and schema management • Partner with data leads, product managers, and business stakeholders on a 1–2 year data platform roadmap • Mentor junior and mid-level data platform engineers

🎯 Exigences

• 6+ years of hands-on professional experience in Data Platform Engineering, DevOps, or Site Reliability Engineering supporting big data environments • Deep production experience managing, tuning, dynamically scaling, and troubleshooting Apache Airflow infrastructure • Expert-level skills in Kubernetes, Helm, Terraform, Docker, ArgoCD, and GitHub Actions, including custom runner configurations • Proven experience configuring production alerting, metrics collection, and log aggregation using Grafana, Prometheus, and Loki • Deep operational and configuration experience with Spark, AWS EMR, Snowflake, Azure Synapse, dbt, and Apache Kafka • Hands-on experience with AWS and/or Azure, with a demonstrated history of cloud cost optimization • Experience deploying or managing data cataloging tools such as DataHub, Amundsen, or similar metadata management platforms • Strong programming skills in Python, Bash, Go, or SQL • Comfortable taking complex architectural requirements from concept to production-grade deployment • Driven to replace manual operational tasks with code, automated tests, automated CI/CD checks, and resilient self-healing infrastructure • Must reside within 30 miles of Portland, ME; Boston, MA; Chicago, IL; Dallas, TX; San Francisco Bay Area, CA; or Seattle, WA

🏖️ Avantages

• Health, dental, and vision insurance • Retirement savings plan • Paid time off • Health savings account • Flexible spending accounts • Life insurance • Disability insurance • Tuition reimbursement • Quarterly or annual bonus eligibility for non-sales roles

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