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Whitespace

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11 - 50 employés

Fondée en 2014

🎖️ Défense

🏛️ Gouvernement

🤖 Intelligence artificielle

Defense • Government • Artificial Intelligence

Whitespace est une entreprise dédiée à sa mission qui développe des outils d'analyse du renseignement pour la défense et les opérateurs du renseignement national. Leur produit phare, Iris, est un agent d'analyse du renseignement qui fournit des réponses dans les délais des missions et est basé sur le savoir-faire du renseignement basé sur l'activité ; Whitespace affirme qu'Iris est approuvé dans sept commandements combattants et est disponible à titre expérimental pour les partenaires de mission qualifiés. Ils proposent également Worldline, un jumeau numérique à l'échelle urbaine qui simule des populations et une activité de capteurs réels, permettant aux analystes de s'entraîner et aux opérateurs de répéter des missions sans risque réel. Whitespace insiste sur le recrutement de personnes ayant une expérience directe des missions de renseignement, soutient la communauté du renseignement depuis 2017, et se positionne comme comblant le fossé entre ce que les analystes savent et ce dont les opérateurs ont besoin.

Description

• Design, develop, test, deploy, and maintain scalable software solutions supporting the Whitespace Answers Platform and Iris AI ecosystem. • Build backend services, APIs, data pipelines, and analytic applications using modern software engineering practices. • Write clean, efficient, maintainable, and testable code primarily using Python and Java. • Collaborate across Agile teams to develop technical solutions for complex geospatial and data-centric challenges. • Participate in software releases, code reviews, CI/CD pipelines, and DevOps processes. • Improve existing applications through performance optimization, automation, and architecture enhancements. • Provide technical consultation and troubleshooting support for software and infrastructure issues. • Collect, integrate, clean, and analyze large-scale geospatial and non-geospatial datasets. • Develop and implement statistical models, machine learning workflows, and geospatial analytics solutions. • Design and maintain scalable data processing pipelines for structured and unstructured data. • Identify trends, anomalies, patterns, and insights within commercial and geospatial datasets. • Develop interactive visualizations and mission-focused analytic products for customer stakeholders. • Conduct cloud-based data research and large-scale data processing. • Collaborate with engineering, R&D, and mission teams to develop new analytic capabilities and data products. • Support intelligence, targeting, collection management, geospatial analysis, and activity-based intelligence initiatives.

🎯 Exigences

• Must have a minimum of 7 years of experience in a software engineering role • Experience in designing, building, scaling, and maintaining production software • Strong coding abilities emphasizing quality and testability in your work. • Utilize programming languages such as Java, Python, and Go • Strong understanding of DevOps and software/application development processes • Demonstrated experience with continuous integration and software CM processes/tools (GitLab, JIRA, Confluence, Kubernetes, or other DevOps/Continuous Integration tools) • Experience with SQL and NoSQL databases and query optimization • Experience acquiring client requirements and resolving workflow problems through automation optimization

🏖️ Avantages

• Medical, Dental, and Vision plans • Unlimited PTO • Federal Holiday Paid Leave • 12 weeks of paid Parental Leave • Employer paid STD/LTD • Employer Paid Life Insurance • 401K plan and Employer Match • Professional Development Assistance • Equity Incentive Plan