Senior Product Manager – Human AI Collaboration

🕒 il y a 1 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

✅ Responsable Produit

👻 Score fantôme 19%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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wingmaite

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11 - 50 employés

Fondée en 2024

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

🏢 Entreprise

Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise

wingmaite est une solution SaaS de knowledge management propulsée par l’IA, qui capture, structure et préserve l’expertise institutionnelle non documentée grâce au chat en langage naturel et à des prompts guidés. Destinée aux entreprises de taille intermédiaire, aux participations de fonds de private equity et aux processus de succession, elle rend les connaissances tacites instantanément consultables, transmet les questions restées sans réponse aux experts afin de combler les lacunes, et construit une base de connaissances d’entreprise auto-apprenante. La plateforme met l’accent sur l’hébergement des données en Allemagne, la conformité au RGPD, l’OAuth SSO et une sécurité de niveau entreprise pour protéger les informations sensibles.

Description

• Own Human Understanding & Adaptive Collaboration as one of wingmaite's four foundational product disciplines • Define how wingmaite interviews experts, asks follow-up questions, reconstructs decisions, and surfaces tacit knowledge • Decide when the system should ask, explain, interrupt, remind, wait, or deliberately not infer • Model collaboration conditions including authority, expertise, timing, and necessary friction • Establish what the product may legitimately learn about a person in context and what it must leave unmodeled • Challenge the CPO, CTO, and engineers on questions within the discipline • Turn deep thinking into measurable and useful product behavior • Build toward a small team, initially as a strong individual contributor • Work closely with leadership, engineering, and customers to shape the product

🎯 Exigences

• Background in AI product, human-computer interaction, cognitive science, knowledge engineering, learning sciences, human factors, behavioral design, or enterprise software • Exceptional product judgment and experimental thinking • Ability to think in situations, decisions, authority, expertise, and conditions, not fixed user traits • Real ethical restraint regarding what a system should not infer • Ability to turn deep thinking into measurable product behavior • Fluent English (C1–C2) • Experience building early-stage products or working in startup environments (nice-to-have) • Prior work with technical or expert users (nice-to-have) • Familiarity with enterprise software contexts (nice-to-have) • Hands-on mindset and technical skills for preparing prototypes and realizing smaller features independently (nice-to-have)

🏖️ Avantages

• Flexible remote setup • Learning & development opportunities • Generous vacation & workation budget • The opportunity to define one of four foundational product disciplines at wingmaite