Senior Python Engineer

🕒 il y a 1 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $200 000 - $225 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🔙 Ingénieur Back-end

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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51 - 200 employés

🤖 Intelligence artificielle

🛍️ eCommerce

🛒 Commerce de détail

💰 €50 000 000 Series A en 2021-10

Artificial Intelligence • eCommerce • Retail

Wizard AI est une entreprise qui offre une expérience d'achat sur mesure grâce à l'intelligence artificielle. Elle propose un service unique basé sur le texte qui sélectionne des recommandations de produits sur internet, en utilisant des modèles d'IA qui comprennent les préférences des utilisateurs pour prédire les besoins et faire des suggestions personnalisées. Wizard AI simplifie le shopping en trouvant, commandant et suivant les produits, ainsi qu'en gérant les retours via la communication par SMS. Ce service est conçu pour gagner du temps et améliorer la commodité des achats en ligne en gérant efficacement les données produits, les avis clients et d'autres contenus numériques pour faire des recommandations éclairées aux clients.

Description

• Design and build APIs and backend services that power AI-driven product experiences • Develop systems that integrate LLMs and ML models into production workflows • Build and maintain data pipelines supporting training, inference, and evaluation • Partner closely with ML Engineers, Data Scientists, and Product to ship end-to-end features • Improve system performance, reliability, and scalability across services • Contribute to experimentation and feedback loops that improve model and product performance • Debug complex production issues and drive root cause resolution • Raise the bar on code quality, system design, and engineering standards

🎯 Exigences

• 5+ years of experience in software engineering, with strong backend focus • Strong proficiency in Python and experience building production-grade systems • Experience designing APIs and service-oriented architectures • Experience working with ML/AI systems in production environments (LLMs, ranking, recommendations, or similar) • Familiarity with databases (SQL and/or NoSQL) and data-intensive systems • Experience with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure) and modern infrastructure • Exposure to containerization and orchestration (Docker, Kubernetes) • Ability to operate in ambiguity and take ownership of loosely defined problems • Strong product mindset with focus on real user outcomes • Clear communication and ability to collaborate across engineering, ML, and product

🏖️ Avantages

• Equity in the form of stock options • Medical, dental, and vision coverage • 401(k) plan • Flexible PTO and company holidays • Fully remote work within the United States • Periodic company offsites and team gatherings