Forward Deployed Engineer, Data & AI

🕒 il y a 10 jours

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Warner Music Group

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1001 - 5000 employés

Fondée en 1920

📱 Médias

💰 Post-IPO Debt en 2021-10

Media

Warner Music Group est une entreprise musicale mondiale qui rassemble une communauté de créateurs et d'amateurs de musique. La société est impliquée dans la musique enregistrée, l'édition musicale et le développement de marques médiatiques. Warner Music Group s'engage à défendre l'individualité des artistes et des auteurs-compositeurs, leur offrant des opportunités grâce à ses labels emblématiques et ses marques distinctives. Elle accueille une grande variété d'artistes et est réputée pour son engagement envers la liberté créative et les possibilités illimitées dans l'industrie musicale.

Description

• Partner with Product Solutions and business stakeholders across Warner Music Group to rapidly build and deploy automation and data/AI solutions • Work directly with stakeholders across labels and global functions to deliver rapid solutions • Turn manual tasks that take weeks into workflows that take minutes • Develop full-stack solutions including data pipelining and interop, Python backend development, dashboards, and Streamlit applications • Leverage Databricks and Snowflake AI tools, including Genie and Cortex, to build solutions rapidly • Deliver production AI solutions for non-technical stakeholders • Rapidly understand ambiguous problem spaces and develop impactful solutions without curated requirements • Communicate with stakeholders from entry level through executive level, manage expectations, and provide updates • Explore new technologies and flex across varied problems and domains • Contribute to standards and use existing tools and systems aligned with the Data and Insights engineering roadmap

🎯 Exigences

• At least 3 years of software engineering experience • Experience working with customers • Experience with Python • Experience with data pipelining, such as ETL • Experience with Snowflake and/or Databricks; one is sufficient • Ideally, exposure to Genie Code or Cortex Code, Notebooks, and Streamlit • Ability to use AI tools to design, build, and deploy production solutions • Strong product instincts and ability to understand ambiguous problem spaces rapidly • Ability to communicate in non-technical language with stakeholders from entry level to executive level • Familiarity with AI tools such as Gemini, Cortex Code, and Genie Code • Curiosity and adaptability across varied technologies, problems, and domains • Music fan motivated by supporting artists’ careers and compensation