AI/ML Engineer

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 10 mois

🇩🇪 Allemagne – Télétravail

💵 €80 000 - €120 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🤖 Ingénieur Machine Learning

👻 Score fantôme 56%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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workidentity GmbH

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11 - 50 employés

💼 Conseil

📣 Marketing

👥 RH Tech

Consulting • Marketing • HR Tech

workidentity GmbH est un cabinet de conseil basé à Hambourg, spécialisé dans les services RH et le recrutement, notamment dans les secteurs Tech et IT. Il propose une gamme de services incluant le conseil en ressources humaines, l'executive search, des mandats en intérim et freelance, ainsi que le recruiting-as-a-service. Fort d'une équipe d'experts RH et recrutement, workidentity accompagne à 360° à la fois les entreprises en quête de talents IT qualifiés et les candidats à la recherche d'opportunités d'évolution de carrière. Son approche personnalisée vise à faire correspondre les meilleurs candidats aux postes à pourvoir dans différents secteurs, avec un fort accent sur les environnements technologiques et digitaux. L'entreprise est reconnue pour l'efficacité de ses processus de recrutement et le haut niveau de satisfaction des candidats.

Description

• Design, develop and operate scalable AI/ML models and pipelines • Translate business and product requirements into robust technical solutions • Develop processes for data preprocessing, feature engineering and model training • Integrate AI models into existing software systems and platforms • Conduct experiments and evaluate performance, quality and stability • Take responsibility for the entire ML lifecycle: data → training → deployment → monitoring • Write clean, maintainable and well-documented code • Work closely with software engineers, product teams and other stakeholders • Actively engage with new developments in AI, machine learning and applied research

🎯 Exigences

• Degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning or a comparable technical background • Proven experience as an AI Engineer / Machine Learning Engineer • Excellent programming skills in Python • Practical experience with common ML and data libraries (NumPy, Pandas, Scikit-learn) • Experience with deep learning frameworks such as TensorFlow or PyTorch • Solid understanding of machine learning algorithms and software engineering principles • Experience with cloud platforms (AWS, GCP, or similar) • Strong analytical skills, problem-solving ability and technical depth • Clear communication skills and ability to work in a team

🏖️ Avantages

• AI is strategic and production-critical, not experimental • Work on real, complex problems with tangible impact • Ownership from the idea through to live operation • Join a team that values excellence, curiosity and personal accountability • Flat hierarchies, fast decision-making and clear technical standards • Competitive salary plus employee equity/participation