Software Engineer – Backend

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Wynd Labs

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11 - 50 employés

Fondée en 2018

🤖 Intelligence artificielle

Artificial Intelligence • Data

Wynd Labs se consacre à rendre les données web publiques accessibles pour les applications d'intelligence artificielle. L'entreprise fournit à ses clients des réseaux de web scraping robustes pour accéder à des données variées, telles que des informations financières pour les actions à faible et moyenne capitalisation. De plus, Wynd Labs contribue au développement de l'IA en proposant des ensembles de données orientés IA et en concevant des modèles IA natifs pour aider à l'extraction et à la structuration des données. Leur plateforme soutient une large gamme de solutions commerciales, incluant des données de formation IA, l'extraction de prix, la vérification publicitaire et des services de données financières.

Description

• Develop new features and software improvements • Test, deploy and debug backend API services • Designing, building, and optimizing scalable data pipelines to process and integrate data from various sources in real-time or batch modes • Write clear, tested, documented code • Create and review technical design, code, and documentation • Contribute to Wynd’s infrastructure which includes mobile, desktop and server-side applications

🎯 Exigences

• BS or MS degree in a STEM major or equivalent job experience required • 3+ years experience in software development and writing very high quality code that is robust and easy to maintain • Knowledge on how to build large scalable systems • Knowledge and experience in identifying and solving issues with intricate, live software systems, as well as in-depth familiarity with contemporary software development processes such as continuous integration and continuous deployment. • Strong analytical and problem-solving skills, with an ability to troubleshoot and resolve data flow issues • Professional or native English language proficiency.

🏖️ Avantages

• Opportunity. We are at the forefront of developing a web-scale crawler and knowledge graph that allows ordinary people to participate in the process, and share in the benefits of AI development. • Culture. We’re a lean team working together to achieve a very ambitious goal of improving access to public web data and distributing the value of AI to the people. We prioritize low ego and high output. • Compensation. You’ll receive a competitive salary, benefits and equity package.