Senior Data Engineer

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Yuno

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11 - 50 employés

💳 Fintech

🏢 Entreprise

☁️ SaaS

Fintech • Enterprise • SaaS

Yuno fournit des solutions d’orchestration des paiements et d’infrastructure à l’échelle mondiale. Sa technologie permet aux entreprises d’intégrer plus de 300 moyens de paiement, d’augmenter les taux d’acceptation et de faire évoluer leurs opérations de paiement sans friction dans plusieurs régions. Yuno se concentre sur la simplification du parcours de paiement grâce à des fonctionnalités telles que le smart routing, des insights unifiés sur les paiements, l’auto-reconciliation et des options de checkout personnalisées. L’entreprise met l’accent sur la sécurité et la gestion de la fraude, afin de garantir des transactions sûres. Yuno facilite les versements internationaux (global payouts) et la gestion des abonnements, ce qui en fait un partenaire de choix pour les entreprises souhaitant optimiser leurs systèmes de paiement et accroître leurs revenus.

Description

• Design and build data pipelines for large volumes of payment data that are performant, reliable, and correct — not just fast. • Own end-to-end data flows: from ingestion and transformation through to the outputs that Finance, Product, and clients depend on. • Drive data quality across your domain with tooling. • Work cross-functionally with Product, Finance and enable other Engineering teams via a ‘consulting’ style model. • Contribute to how the team works — code review culture, CI/CD standards, ADRs, how we handle incidents — we're building these practices now and senior engineers shape them. • Help onboard and level up engineers around you; there's real opportunity to make an impact here.

🎯 Exigences

• Proven Proactivity, technical acumen and the ability to lead initiatives and deliver projects • Experience in defining and evolving data engineering standards, architectural guidelines and governance, ideally within a regulated environment. • Strong Python and SQL skills. • Hands-on experience with Spark or Flink in production. • DBT for data transformation. • StarRocks or a comparable analytical database. • Experience building and operating data pipelines in AWS and/or GCP. • Comfortable with data quality tooling and the mindset that correctness is non-negotiable. • Familiarity with medallion / lakehouse architecture patterns. • Strong-to-have • Airflow for orchestration • Experience with Apache Hudi • Experience with financial, transactional, or payment data

🏖️ Avantages

• Competitive Compensation • Remote work - You can work from everywhere! • Home Office Bonus - We offer a one time allowance to help you create your ideal home office. • Work equipment • Stock options • Health Plan wherever you are • Flexible Days off • Language, Professional and Personal growth courses