Product Manager, AI

🕒 il y a 2 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $140 000 - $150 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

✅ Responsable Produit

👻 Score fantôme 9%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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201 - 500 employés

💸 Finance

🏢 Entreprise

Finance • Enterprise • Data Analysis

YipitData est une entreprise spécialisée dans la fourniture d'informations précises et opportunes sur plus de 1 000 entreprises en analysant des milliards de points de données chaque jour. Elle offre des recherches détaillées pour aider les investisseurs à prendre des décisions plus intelligentes et assiste les entreprises à accroître leur part de marché, leurs ventes et leur base de clients. YipitData fournit des données alternatives via une gamme d'ensembles de données, incluant les données de reçus, les données de cartes, les données web et les bénéfices déclarés publiquement. Ces données sont utilisées pour suivre les tendances du marché, le comportement des consommateurs et les catégories de produits, permettant aux entreprises d'acquérir une transparence sur les indicateurs de performance. Leurs services s'adressent aux investisseurs, aux entreprises et aux partenaires de données, avec une forte focalisation sur la précision et la livraison de données en temps quasi réel.

Description

• Own AI product strategy for investor workflows: Define how AI transforms the way public market investors consume, analyze, and act on data. • Build AI-native products, not just features: Design end-to-end experiences across agents, copilots, and structured outputs, not just UI layers on top of models. • Translate frontier AI into real-world utility: Evaluate and integrate LLMs, retrieval systems, and agent architectures into production-grade products. • Work directly with customers: Partner with hedge funds and asset managers to deeply understand workflows, pain points, and trust requirements. • Drive rapid experimentation and iteration: Run tight feedback loops across prompts, evals, and product UX to continuously improve performance and usefulness. • Collaborate across disciplines: Work closely with engineering, data, research, and design to ship high-quality, high-impact products, while communicating clearly with both technical and non-technical partners. • Define quality, reliability, and trust: Establish evaluation frameworks for AI outputs, ensuring accuracy, consistency, and investor-grade reliability. • Shape the future of the platform: Contribute to how MCPs, agents, and APIs evolve into a unified, reliable, and safe AI product ecosystem.

🎯 Exigences

• 4-6+ years of product management or similar experience. • Experience building AI copilots, agents, or internal AI tools • Familiarity with how AI/ML models and AI agents are built and maintained. • Strong product instincts with a track record of building 0→1 or ambiguous products • Strong user research and customer discovery skills with deep curiosity about AI systems (LLMs, agents, retrieval, evals) • Generalist knowledge of both engineering and design. • Able to design and evaluate prompts, contexts, and model behaviors. • Analytical thinker, comfortable with data and experimentation. • Great communicator and collaborator. • High ownership mindset with a bias toward action and learning.

🏖️ Avantages

• flexible work hours • flexible vacation • generous 401K match • parental leave • team events • wellness budget • learning reimbursement