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YipitData

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201 - 500 employés

💸 Finance

🏢 Entreprise

Finance • Enterprise • Data Analysis

YipitData est une entreprise spécialisée dans la fourniture d'informations précises et opportunes sur plus de 1 000 entreprises en analysant des milliards de points de données chaque jour. Elle offre des recherches détaillées pour aider les investisseurs à prendre des décisions plus intelligentes et assiste les entreprises à accroître leur part de marché, leurs ventes et leur base de clients. YipitData fournit des données alternatives via une gamme d'ensembles de données, incluant les données de reçus, les données de cartes, les données web et les bénéfices déclarés publiquement. Ces données sont utilisées pour suivre les tendances du marché, le comportement des consommateurs et les catégories de produits, permettant aux entreprises d'acquérir une transparence sur les indicateurs de performance. Leurs services s'adressent aux investisseurs, aux entreprises et aux partenaires de données, avec une forte focalisation sur la précision et la livraison de données en temps quasi réel.

Description

• Define and own the product spec for our factor library - including factor definitions, universe/coverage rules, methodology notes, historical evidence packs, factor exposure files, QA frameworks, and update cadence • Build and scale a standardized factor taxonomy across multiple proprietary datasets • Collaborate with our quant research team to perform deep diligence on datasets and publish high-alpha signal research, translating raw research into repeatable, productized factor pipelines • Take quant researcher signal research and collaborate with engineering partners to turn insights into repeatable, scalable factor computation and delivery pipelines • Conduct deep customer research to understand key systematic end-user needs, feed architecture designs, integration requirements, and backtesting workflows • Partner closely with our revenue and product marketing teams to build GTM plans for signals and bring them to market

🎯 Exigences

• 8+ years of product management experience • Deep familiarity with the quant/systematic investing workflow - including factor construction, backtesting, signal evaluation, and portfolio construction • Experience defining and shipping data-intensive or quantitative products - factor feeds, signal libraries, analytics platforms, or similar • Strong ability to translate between quantitative research and product/engineering requirements - you can read a research paper and turn it into a product spec • Proven ability to work cross-functionally across research, engineering, sales, and marketing in a high-growth environment • Excellent customer research skills - you know how to run discovery with sophisticated quant buyers and synthesize feedback into product decisions • Strong commercial instinct - comfort with ARR accountability, pricing strategy, and competitive positioning

🏖️ Avantages

• flexible work hours • flexible vacation • generous 401K match • parental leave • team events • wellness budget • learning reimbursement • equity