
51 - 200 employés
💼 Conseil
📣 Marketing
🏥 Santé
Consulting • Marketing • Healthcare
YLD est un cabinet de conseil en ingénierie logicielle et en design qui aide les entreprises à réussir en favorisant une culture d’apprentissage progressive. L’entreprise est spécialisée en ingénierie logicielle, design de produits numériques et data science, avec une expertise dans la modernisation des pratiques et des logiciels grâce à des technologies telles que Node. js, React. js, Kubernetes et React Native. YLD met également l’accent sur le développement open source, l’engagement communautaire et la formation pour renforcer l’autonomie des équipes d’ingénierie. La société accompagne un large éventail de secteurs, dont l’énergie, la fintech et le Web3, et organise des événements pour soutenir les communautés tech. YLD possède des bureaux à Londres, Lisbonne et Porto.
🕒 il y a 4 mois
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
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YLD est un cabinet de conseil en ingénierie logicielle et en design qui aide les entreprises à réussir en favorisant une culture d’apprentissage progressive. L’entreprise est spécialisée en ingénierie logicielle, design de produits numériques et data science, avec une expertise dans la modernisation des pratiques et des logiciels grâce à des technologies telles que Node. js, React. js, Kubernetes et React Native. YLD met également l’accent sur le développement open source, l’engagement communautaire et la formation pour renforcer l’autonomie des équipes d’ingénierie. La société accompagne un large éventail de secteurs, dont l’énergie, la fintech et le Web3, et organise des événements pour soutenir les communautés tech. YLD possède des bureaux à Londres, Lisbonne et Porto.
• Collaborer avec les parties prenantes pour identifier et comprendre les problématiques métier et définir des solutions fondées sur les données • Piloter des projets de data science de bout en bout, depuis la formulation du problème et l'exploration des données jusqu'au développement, à la validation et au déploiement des modèles en production • Appliquer des techniques avancées de modélisation statistique et de machine learning pour produire des insights exploitables et orienter la prise de décision stratégique • Concevoir et implémenter des modèles prédictifs et prescriptifs pour résoudre des enjeux métier complexes • Travailler en collaboration avec les ingénieurs logiciels et data pour intégrer des données issues de sources multiples et garantir la qualité et l'intégrité des données • Communiquer des concepts analytiques complexes et des résultats à des interlocuteurs techniques et non techniques de façon claire et convaincante • Se tenir informé·e des avancées en data science, machine learning et IA, et identifier des opportunités d'application aux problématiques métier • Travailler étroitement avec les équipes d'innovation transverses des clients pour concevoir de nouveaux produits et prototypes
• Expérience avérée en tant que Data Scientist, avec un focus sur le développement et le déploiement de modèles de machine learning en production • Maîtrise de Python et des bibliothèques telles que pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow et PyTorch • Expérience des approches d'apprentissage supervisé et non supervisé, de l'analyse de séries temporelles et du traitement du langage naturel (NLP) • Solides compétences en modélisation statistique et familiarité avec les outils d'analyse statistique • Maîtrise du SQL et des bases de données relationnelles • Compréhension des principes d'ingénierie des données, du prétraitement et de la feature engineering • Expérience dans un rôle d'ingénierie professionnel, livrant itérativement des logiciels en collaboration étroite avec des partenaires • Excellentes capacités de résolution de problèmes, d'analyse, de communication, de collaboration et de gestion de projet • Capacité à prioriser les tâches et à respecter les délais • À l'aise dans un environnement de production dynamique et dans la gestion des attentes des clients • Orientation client et exigence de qualité • Bonnes compétences en communication orale et écrite
• La possibilité de travailler avec une équipe avant-gardiste, éthique et conviviale • Opportunité de développer et d'approfondir vos compétences dans une entreprise en forte évolution • Horaires flexibles autour de plages centrales • Équilibre vie professionnelle / vie privée
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