Ingénieur Machine Learning - Staff

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Yubo

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51 - 200 employés

Fondée en 2015

👥 B2C

📱 Médias

💰 €47 500 000 Series C - Yubo en 2020-11

B2C • Media

Yubo est une application de réseau social axée sur la génération Z, qui aide les utilisateurs à découvrir et à se faire de nouveaux amis grâce à des discussions en temps réel, des vidéos en direct et des interactions basées sur les centres d'intérêt. La plateforme met l'accent sur une socialisation authentique, de pair à pair (plutôt que sur des fils d'actualités guidés par des algorithmes) et inclut des fonctionnalités de sécurité et de modération telles que la vérification de l'âge et des outils comme SafeBlur pour protéger les jeunes utilisateurs. Yubo s'adresse directement aux consommateurs et se positionne comme une destination de médias sociaux pour un lien occasionnel et la découverte de communautés.

Description

• Livrer des cas d'usage ML de bout en bout (recommandation, algorithmes de sécurité, etc.). • Garantir la mise en production, l'évolutivité et la maintenabilité à long terme. • Trouver l'équilibre entre rapidité de livraison et robustesse/fiabilité. • Définir et améliorer le cycle de vie complet des modèles ML (entraînement, déploiement, monitoring, itération). • Établir des KPIs et des standards de monitoring pour suivre les performances des modèles dans le temps. • Assurer un alignement continu avec les objectifs produit et sécurité. • Contribuer à la stratégie “ML as a Platform” (outils, workflows, composants réutilisables). • Définir des standards évolutifs pour le développement ML à travers les équipes. • Permettre des capacités de ML en self-service. • Prendre en charge les modèles hérités et les réaligner avec les besoins métier actuels. • Améliorer, réentraîner et intégrer ces modèles dans des pipelines modernes. • Définir des standards pour l'utilisation des LLMs (modération, recommandation). • Explorer et implémenter des approches ML avancées lorsque pertinent. • Collaborer avec les équipes Data Engineering, MLOps, Backend Platform et Produit. • Servir de pont entre les équipes ML, la plateforme et les parties prenantes métier. • Apporter du leadership technique et structurer les pratiques ML au sein de l’organisation.

🎯 Exigences

• 8 à 10 ans d'expérience en ML / Data, y compris sur des jeux de données à grande échelle (plusieurs centaines de gigaoctets). • Expertise solide des frameworks ML modernes (TensorFlow, PyTorch ou JAX). • Excellente maîtrise de Python et de son écosystème data. • Solide connaissance des réseaux de neurones et des LLMs. • Compréhension complète des systèmes ML de bout en bout (données → entraînement → déploiement → monitoring). • Forte expérience des systèmes ML en production, pas uniquement de la recherche. • Sens produit affirmé et capacité à aligner les modèles sur les besoins métier. • Pragmatique et orienté impact (pas uniquement recherche). • Capacité à expliquer clairement des sujets ML complexes (bonne pédagogie). • Savoir évoluer dans l'ambiguïté et structurer des problèmes complexes. • Apporter leadership technique et influence sans autorité hiérarchique.

🏖️ Avantages

• Rémunération très compétitive et participation au capital de l'entreprise. • Politique de télétravail très flexible : 2 jours au bureau par mois, avec des événements d'équipe mensuels. • Prise en charge des frais pour des événements professionnels externes et meetups (Android Makers, etc.). • Excellente couverture santé pour vous et votre famille via Alan, prise en charge intégrale par Yubo. • Nombreux avantages pour les parents : congés parentaux supplémentaires, accès facilité aux crèches et structures d'accueil en France. • Avantages de qualité : • Environnement de travail agréable : profitez de nos bureaux parisiens et de nos nombreuses options de travail hybride. • Activités d'équipe : participation à des rencontres, événements et activités de team-building. • Orientation famille : soutien aux parents avec des options de garde et des politiques familiales. • Programmes de bien-être : couverture santé complète, programmes de bien-être, cours de sport et initiatives pour la santé mentale.