Zenlaw
L’IA de Zenlaw organise et assure le suivi de tous vos documents. Classez vos documents en quelques secondes et réduisez les tâches administratives de 90 %. Dites adieu au chaos, aux documents égarés et aux échéances manquées.
2 - 10 employés
Fondée en 2021
💰 €100 000 Seed Round en 2022-01
Scientifique des données (Data Scientist)
Emploi pas sur LinkedIn
il y a 8 mois
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
Zenlaw
L’IA de Zenlaw organise et assure le suivi de tous vos documents. Classez vos documents en quelques secondes et réduisez les tâches administratives de 90 %. Dites adieu au chaos, aux documents égarés et aux échéances manquées.
2 - 10 employés
Fondée en 2021
💰 €100 000 Seed Round en 2022-01
Description
• Chez Zenlaw, nous nous appuyons sur les données pour orienter nos initiatives. • Ces données contribuent à façonner à la fois notre stratégie à long terme et nos opérations quotidiennes. • En tant que Data Scientist, vous travaillerez avec notre équipe d’ingénierie pour modéliser des problèmes complexes et identifier des opportunités à fort impact. • Vous ferez partie d’une équipe dynamique et rapide, responsable du support des initiatives et du travail sur nos modèles d’IA innovants. • Notre équipe Data Science full-stack utilise Python pour la recherche et le développement. • Notre expérience couvre un large spectre : NLP, SpaCy, Transformers, systèmes de recommandation PyTorch, problèmes supervisés et non supervisés. • Au sein de l’équipe, vous êtes libre d’utiliser l’approche que vous jugez appropriée tout en vous appuyant sur l’expérience et l’expertise de vos collègues. • Rechercher de nouvelles techniques et frameworks pour les tâches de NLP. • Concevoir de nouvelles expériences pour l’abstraction de données et la catégorisation de phrases/paragraphe. • Travailler avec nos avocats pour revoir les résultats initiaux et implémenter des scripts de pré- et post-traitement afin d’améliorer la précision des modèles. • Réaliser des analyses de données sur notre jeu de données pour définir d’éventuelles règles d’annotation. • Améliorer l’architecture de la modélisation des données et des outils de données en partenariat avec l’ingénierie et les parties prenantes interfonctionnelles. • Prendre en charge vos projets et utiliser cette autonomie pour trouver des solutions créatives et innovantes aux problèmes et délivrer des résultats.
🎯 Exigences
• Licence en statistiques, mathématiques, informatique ou domaine connexe ; diplôme de niveau master en Data Science, statistiques, mathématiques appliquées ou autre discipline quantitative • Au moins 2 ans d’expérience professionnelle en entreprise en tant qu’analyste, data scientist ou poste équivalent • Expérience dans l’entraînement et le déploiement de modèles d’apprentissage profond pour le NLP • Maîtrise exceptionnelle de Python, SQL et de tout autre langage de programmation pour l’analyse et la visualisation de données • Excellentes compétences en communication écrite et orale en anglais, avec une expérience dans la promotion de l’utilisation des données pour la prise de décisions stratégiques et produit • Expérience des systèmes de reporting et de l’architecture de pipelines de données • Capacité démontrée à résoudre des problèmes, avec l’aptitude à décomposer des problèmes complexes et non structurés en termes compréhensibles • Un exemple en ligne de vos capacités d’analyse et/ou de visualisation de données est fortement apprécié • Atout : expérience en Golang et/ou Git • Expérience avec SpaCy, Transformers, PyTorch ou tout framework NLP similaire • Expérience de travail avec des ontologies et des graphes de connaissances • Expérience en MLOps • Master en Data Science, statistiques, mathématiques appliquées ou autre discipline quantitative
🏖️ Avantages
• Responsabilités entrepreneuriales et hiérarchies plates • Possibilité de prendre la responsabilité de vos projets • Télétravail 100 % • Équipe internationale et ouverte d’esprit • Environnement de travail collaboratif et ouvert • Événements d’équipe
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