Senior Data Engineer

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Zepz

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501 - 1000 employés

Fondée en 2021

💳 Fintech

👥 B2C

💰 €165 000 000 Debt Financing - Zepz en 2025-03

Fintech • B2C

Zepz est une entreprise fintech qui opère des marques de transfert d'argent numérique (notamment WorldRemit et Sendwave), offrant des services de transfert d'argent transfrontalier rapide, sécurisé et axé sur le mobile pour les consommateurs. L'entreprise met l'accent sur des paiements équitables, rapides et flexibles, une expérience client de classe mondiale et une portée mondiale - permettant des transferts basés sur des applications vers plus de 130 pays, avec des volumes rapportés d'environ 10 milliards de dollars transférés et 50 millions de transactions clients en 2020 à travers plus de 5 000 corridors. Zepz se positionne comme axée sur le client et orientée vers la croissance, avec des centaines d'employés et plusieurs bureaux internationaux soutenant principalement les envois de fonds vers des régions telles que l'Afrique et l'Asie.

Description

• Lead the development and management of our data platform. • Support critical data needs and developing foundational data models essential for advancing cross-border remittances business. • Leverage expertise in data warehousing, transformation, and modeling to build robust and scalable data solutions. • Manage all aspects of the build and deployment lifecycle of data movement and transformation processes. • Oversee user access and resource allocation for compute infrastructure, ensuring efficient scaling and utilization. • Ensure effective use of platform tools and resources for efficient ETL/ELT processing. • Provide technical leadership and mentorship to other data engineers within the team. • Evaluate and integrate new data technologies and tools to enhance the capabilities and efficiency of the data platform.

🎯 Exigences

• At least 7 years of experience in data engineering • In-depth, hands-on experience with technologies for data ingestion, job orchestration, data warehousing, and reporting. • Proven ability to design, implement, and manage robust ETL/ELT pipelines using various tools (e.g., Spark, dbt) • Strong experience with cloud data platforms (e.g., AWS, GCP, Azure), including compute, storage, and database services. • Proficient in SQL and advanced programming in at least one language (e.g., Python, Scala, Java). • Experience with workflow orchestration tools (e.g., Astronomer, Apache Airflow) • Solid understanding and practical experience with data governance principles, data cataloging, and metadata management. • Demonstrated ability to optimize data platform performance and manage compute resources efficiently. • Excellent analytical and problem-solving skills with meticulous attention to detail. • Strong communication and interpersonal skills, capable of articulating complex technical concepts to both technical and non-technical audiences.

🏖️ Avantages

• unlimited annual leave • great healthcare benefits • employee discounts