AI/Machine Learning Sênior

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August 15

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GFT Technologies

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Cybersecurity • Compliance • SaaS

GFT Technologies is a leading technology and digital transformation company that specializes in providing advanced solutions for consent management and data privacy compliance. Their flagship product, Cookiebot, enables businesses to automate user consent collection efficiently, ensuring adherence to complex privacy regulations such as GDPR and CCPA. GFT's solutions facilitate seamless integration into existing digital infrastructures, helping over 600,000 customers globally manage user data transparently and securely.

10,000+ employees

Founded 1987

🔒 Cybersecurity

📋 Compliance

☁️ SaaS

📋 Description

• Liderar o ciclo de vida completo da implementação de modelos de Machine Learning e Deep Learning, desde a prova de conceito até a produção. • Trabalhar em estreita colaboração com cientistas de dados e engenheiros de software para traduzir protótipos de modelos em soluções escaláveis e performáticas. • Desenvolver e otimizar pipelines de dados e de inferência para garantir o desempenho e a confiabilidade dos modelos em ambientes de produção. • Implementar as melhores práticas de MLOps, incluindo versionamento de modelos, monitoramento, logging e automação de deploy. • Identificar e resolver desafios de engenharia complexos relacionados à escalabilidade, latência e custo de inferência de modelos. • Garantir a qualidade, robustez e interpretabilidade dos modelos implementados. • Contribuir para a evolução da arquitetura de Machine Learning e Deep Learning, buscando novas tecnologias e abordagens. • Mentorar membros menos experientes da equipe e compartilhar melhores práticas.

🎯 Requirements

• Proficiência comprovada na implementação e deploy de modelos de Machine Learning e Deep Learning em ambientes de produção (Sagemaker, Glue e EMR). • Experiência prática com frameworks populares de ML/DL, como TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn. • Sólida experiência em linguagens de programação como Python. • Familiaridade com conceitos de MLOps e ferramentas relacionadas (ex: MLflow, Kubeflow, Sagemaker). • Conhecimento em arquiteturas de microsserviços e computação em nuvem (AWS). • Experiência com bancos de dados e ferramentas de processamento de dados (SQL, Spark, Kafka). • Habilidade para liderança técnica e mentoria de membros menos experientes. • Capacidade de resolver desafios de engenharia relacionados à escalabilidade, latência e custo de inferência. • Habilidades comportamentais: trabalho em equipe, colaboração, coragem para se desafiar, autonomia, gestão do próprio tempo e resolução de problemas. • Experiência em produção e garantia de qualidade, robustez e interpretabilidade de modelos.

🏖️ Benefits

• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar. • Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas. • Programas de incentivo à Certificações. • Horário de trabalho flexível. • Salários competitivos. • Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado. • Possibilidade de carreira internacional. • Wellhub e TotalPass. • Previdência Privada. • Auxílio-Creche. • Assistência Médica. • Assistência Odontológica. • Seguro de Vida.