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November 19

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DaCodes.

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Artificial Intelligence • Software

DaCodes is a technology company specializing in delivering custom software solutions and digital transformation services across various industries. The company offers a range of services including AI-powered products, quality engineering, UX/UI design, and full-stack development. DaCodes is dedicated to helping businesses innovate and transform through cutting-edge technology solutions and expert talent augmentation. With over 900 projects completed and a global team of over 220 experts, DaCodes serves industries such as automotive, e-commerce, healthcare, and more, adapting to the unique challenges each sector presents.

201 - 500 employees

Founded 2014

🤖 Artificial Intelligence

📋 Description

• Configurar y mantener reglas y parámetros del motor de lealtad (earn/burn, caps, niveles, restricciones). • Gestionar integraciones con POS, CRM, e-commerce y apps móviles, asegurando pruebas E2E y versionamiento adecuado. • Administrar el catálogo de recompensas (niveles, stock, costos, vigencias). • Diseñar y mantener el tracking plan y la taxonomía de eventos del programa. • Definir y gobernar esquemas de datos (schemas) para los flujos de earn/burn/redención. • Monitorear latencia, disponibilidad, evolución de esquemas y calidad de datos (pérdida, duplicados, cobertura). • Mantener dashboards operativos y SLAs de ingesta actualizados. • Generar reportes diarios/semanales de earn/burn, liability, breakage y provisiones. • Conciliar flujos multicanal (POS, web, app, partners) y detectar desviaciones. • Detectar redenciones anómalas, investigar causas raíz y coordinar su corrección. • Apoyar en la construcción de modelos econométricos/espaciales para segmentación y asignación de ofertas. • Diseñar y ejecutar pruebas A/B y simulaciones (curvas de emisión, límites por ticket/día/reto, catálogo). • Operar reglas/modelos antifraude (multi-cuenta, dispositivo/IP, anomalías geográficas) y ajustar umbrales. • Proponer recomendaciones tácticas sobre límites inferiores/superiores, calendario de campañas y boosters. • Asegurar cumplimiento de lineamientos de privacidad (consentimiento, minimización, retención de datos). • Mantener evidencia de auditoría, bitácoras de acceso y controles de seguridad de la información. • Dashboard Financiero/Operativo semanal con alertas (desviación de presupuesto, redención anómala, fraude). • Runbooks/SOPs (deploy/rollback, checklists operativos). • Reportes de experimentos (diseño, resultados, decisión) y reportes de calidad de datos (SLA, pérdida, cobertura).

🎯 Requirements

• 5+ años en roles de analytics/operations de producto, loyalty, pagos, antifraude o data operations. • Experiencia demostrable operando programas de puntos, cashback o beneficios transaccionales (deseable). • Experiencia integrando fuentes de datos multicanal (POS, e-commerce, CRM, apps). • Sólido dominio de SQL para análisis, conciliaciones y monitoreo de calidad de datos. • Conocimiento práctico de data pipelines (ETL/ELT), ingestion SLAs y monitoreo de eventos. • Experiencia trabajando con dashboards (ej. Looker, Power BI, Tableau, Metabase o similares). • Familiaridad con modelos estadísticos/econométricos básicos y segmentación de clientes (deseable). • Conocimientos de reglas/modelos antifraude transaccional o de comportamiento (plus). • Alta orientación a detalle y precisión numérica; capacidad de encontrar “needle in a haystack” en flujos de datos. • Mentalidad de producto: conectar métricas operativas (SLA, pérdida de eventos) con impacto en negocio (liability, margen). • Comunicación clara para coordinarse con equipos de finanzas, tecnología, marketing y stakeholders no técnicos. • Capacidad de documentar procesos, runbooks y acuerdos de nivel de servicio. • Proactividad para proponer mejoras constantes en reglas, procesos y dashboards. • Licenciatura/ingeniería en Matemáticas, Actuaría, Estadística, Economía, Sistemas, Computación, Ingeniería Industrial o afín. • Posgrado o certificaciones en Data Analytics, Data Engineering, Risk/Fraud o Product Analytics son un plus.

🏖️ Benefits

• 🚀 Integración a marcas globales y startups disruptivas. • 🏡 Trabajo remoto/Home office. • 📍 En caso de requerir modalidad híbrida o presencial, serás informado desde la primera sesión. • ⏳ Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado. • 📅 Trabajo de lunes a viernes. • 🎉 Día off en tu cumpleaños. • 🏥 Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México). • 🛡️ Seguro de vida (aplica para México). • 🌎 Equipos de trabajo multiculturales. • 🎓 Acceso a cursos y certificaciones. • 📢 Meetups con invitados especiales del área de IT. • 📡 Eventos virtuales de integración y grupos de interés. • 📢 Clases de inglés. • 🏆 Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio. • 🏅 Orgullosamente certificados como Great Place to Work.