Cientista de Dados

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April 27

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Distrito

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Artificial Intelligence • B2B • Fintech

Distrito is a platform focused on innovation management and corporate venture capital, leveraging artificial intelligence to provide tailored solutions for businesses. It helps companies turn complex challenges into simple, effective solutions, and enables them to optimize internal processes and develop new products efficiently. Through its market intelligence capabilities, Distrito empowers organizations to make strategic decisions swiftly and capitalize on growth opportunities, supported by a network of emerging technologies and specialized consulting services.

51 - 200 employees

Founded 2014

🤖 Artificial Intelligence

🤝 B2B

💳 Fintech

💰 Seed Round on 2020-11

📋 Description

• Responsável por desenvolver e otimizar modelos de machine learning e inteligência artificial para soluções personalizadas da AI Factory • Atuará na análise, modelagem e interpretação de dados complexos, garantindo que os modelos de IA sejam escaláveis, eficientes e aplicáveis a diferentes contextos de negócios • Explorar e transformar grandes volumes de dados para extração de insights estratégicos e desenvolvimento de modelos preditivos e prescritivos • Criar e otimizar modelos de machine learning e deep learning, garantindo sua acurácia, interpretabilidade e escalabilidade • Trabalhar com engenheiros de dados e arquitetos de soluções AI para desenvolver pipelines eficientes de ingestão, processamento e modelagem de dados • Aplicar técnicas avançadas de estatística, NLP, visão computacional e inteligência artificial generativa conforme a necessidade dos projetos • Implementar estratégias de MLOps, monitorando e automatizando o ciclo de vida dos modelos de IA em produção • Integrar modelos em sistemas distribuídos, garantindo baixa latência e escalabilidade • Desenvolver experimentos e validações para testar hipóteses e otimizar performance dos modelos • Comunicar insights de forma clara e estratégica para stakeholders técnicos e não técnicos

🎯 Requirements

• Experiência sólida com análise exploratória de dados (EDA), feature engineering e modelagem estatística • Proficiência em Python e frameworks de machine learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) • Domínio de bancos de dados SQL (PostgreSQL, MySQL, SQL Server) e NoSQL (MongoDB, Redis, Cassandra) para manipulação eficiente de dados • Conhecimento em VectorDB, como Qdrant, é considerado diferencial importante • Experiência com processamento de dados em larga escala (Spark, Hadoop, Dask) • Conhecimento de MLOps e deploy de modelos em produção (MLflow, Kubeflow, Vertex AI) • Experiência com serviços cloud computing (AWS, Azure, GCP e OCI) • Familiaridade com integração de APIs e sistemas distribuídos para consumo de modelos preditivos • Capacidade analítica para traduzir desafios de negócio em soluções baseadas em dados • Experiência com ferramentas de versionamento de código (git) • Diferenciais: Experiência com engenharia de dados aplicada à IA generativa e modelos LLM • Conhecimento em arquiteturas orientadas a eventos (Kafka, RabbitMQ) • Experiência em infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation) • Certificações em engenharia de dados e cloud computing

🏖️ Benefits

• Vale-refeição e/ou vale-alimentação de R$35,10/por dia útil no cartão Ifood • Convênio Médico SulAmérica (100% custeado pela empresa) • Plano Odontológico MetLife • Plano de saúde Pet • Seguro de vida • Totalpass e Wellhub para manter as atividades físicas a qualquer hora e lugar • Birthday Day Off para curtir no seu aniversário como quiser • Parceria com o Sesc • Reembolso creche • Equipamentos de trabalho • Cultura de feedback e desenvolvimento • Ambiente leve e de grandes oportunidades de crescimento • Remuneração variável em reconhecimento de desempenho, performance e alinhamento de cultura