
Artificial Intelligence • B2B • SaaS
Experian is a global leader in digital experience, technology, and transformation. They partner with recognized brands to enhance customer understanding, innovate product strategies, and implement agile technology solutions. With a focus on delivering superior customer experiences through AI, cloud architecture, and project management, Experian helps businesses streamline their operations and achieve their objectives effectively.
10001 employees
Founded 1996
🤖 Artificial Intelligence
🤝 B2B
☁️ SaaS
September 25
🗣️🇧🇷🇵🇹 Portuguese Required

Artificial Intelligence • B2B • SaaS
Experian is a global leader in digital experience, technology, and transformation. They partner with recognized brands to enhance customer understanding, innovate product strategies, and implement agile technology solutions. With a focus on delivering superior customer experiences through AI, cloud architecture, and project management, Experian helps businesses streamline their operations and achieve their objectives effectively.
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☁️ SaaS
• Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis utilizando Scala e Apache Spark, com foco em performance e reutilização • Estruturar e evoluir a arquitetura medalhão (bronze, silver, gold), garantindo governança, rastreabilidade e qualidade dos dados • Implementar soluções de ingestão, transformação e disponibilização de dados em ambientes cloud e lakehouse • Definir e aplicar boas práticas de engenharia de dados, incluindo versionamento, testes automatizados e CI/CD • Apoiar decisões técnicas e arquiteturais junto aos times de engenharia e produto • Atuar em squads multidisciplinares, colaborando com engenheiros, analistas e cientistas de dados • Participar de rituais ágeis e contribuir com a evolução contínua dos processos e ferramentas • Monitorar e otimizar pipelines em produção, garantindo confiabilidade e eficiência • Trabalhar com ferramentas como Airflow, Delta Lake, Iceberg, e ambiente AWS • Investigar e propor melhorias em arquitetura, performance e segurança dos dados
• Experiência sólida com Python, Scala e Apache Spark em ambientes distribuídos • Domínio de arquitetura medalhão (bronze, silver, gold) e conceitos de data lake / lakehouse • Conhecimento avançado em modelagem de dados, ETL/ELT e pipelines de dados • Vivência com ferramentas de orquestração como Airflow ou similares • Experiência com ambientes cloud (Azure, AWS ou GCP) • Práticas de engenharia: versionamento, testes automatizados e automação (CI/CD) • Idioma: Inglês - Técnico
• Employees can work remotely • Ambiente inclusivo e equilíbrio entre carreira e compromissos pessoais, prezando pelo bem-estar • Investimento em novas tecnologias e desenvolvimento profissional • Reconhecimentos e certificações (Great Place To Work™, Top Employers, Glassdoor 4.6)
Apply NowSeptember 24
September 18
Data Engineer focused on Power BI and analytics at GFT. Implements BI solutions and governance.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Portuguese Required
September 18
Data Engineer integrating SAP with Azure data platforms at GFT. Build Synapse/ADF pipelines, PySpark transforms, and data governance.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Portuguese Required
September 15
Senior Data Engineer at GFT building AWS-based big data, ETL and data mesh solutions. Work with PySpark, SQL, NoSQL, batch and realtime ingestion.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Portuguese Required
September 15
Senior Data Engineer at GFT building ETL and real-time pipelines on AWS. Work with Spark, Hadoop, SQL, NoSQL, and data mesh architectures.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Portuguese Required