
Healthcare • Energy • Artificial Intelligence
Fraunhofer-Gesellschaft is a renowned organization focused on applied research and technology development. It conducts extensive research in various fields including health, energy, materials, and artificial intelligence, partnering with industry and academia to drive innovation. With multiple institutes specialized in different domains, its mission is to produce market-oriented results that address societal challenges and contribute to industrial advancement.
10,000+ employees
Founded 1949
⚡ Energy
🤖 Artificial Intelligence
💰 Grant on 2016-09
June 6
🗣️🇩🇪 German Required

Healthcare • Energy • Artificial Intelligence
Fraunhofer-Gesellschaft is a renowned organization focused on applied research and technology development. It conducts extensive research in various fields including health, energy, materials, and artificial intelligence, partnering with industry and academia to drive innovation. With multiple institutes specialized in different domains, its mission is to produce market-oriented results that address societal challenges and contribute to industrial advancement.
10,000+ employees
Founded 1949
⚡ Energy
🤖 Artificial Intelligence
💰 Grant on 2016-09
• Motivation und Aufgabenstellung Auf großen Veranstaltungen, Festivals und Konzerten können moderne Technologien wie Drohnen eine wertvolle Unterstützung bieten. • Dank ihrer Flexibilität generieren Drohnen Luftbilder, die für verschiedene Analyseverfahren genutzt werden können. • Übliche Methoden, wie dmcount oder peer-to-peer, weisen bei bodennahen Szenen gute Ergebnisse auf, zeigen jedoch Schwächen bei der Analyse von Luftbildern. • Einige Verfahren erfordern zudem NADIR-Aufnahmen, was in der Praxis häufig nicht realisierbar ist. • Besonders für Behörden und Organisationen mit Sicherheitsaufgaben (BOS), wie Rettungsdienste, sind Informationen über die Gesamtheit der Personen, deren Verteilung in Teilbereichen wie Zugängen und die Dichte von Personengruppen von großer Bedeutung. • Im Rahmen dieser Abschlussarbeit sollen mehrere Verfahren für Luftbilder trainiert und die Ergebnisse vergleichend analysiert werden. • Das Ziel ist dabei die Anwendung in Realeinsätzen in Echtzeit. • Es besteht die Möglichkeit zur Teilnahme an Großveranstaltungen zusammen mit unseren Anwendern.
• Du studierst Informatik, Geoinformatik Mathematik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Angewandte Physik oder eine vergleichbare Fachrichtung • Gute Programmierkenntnisse (idealerweise Python) • Gutes Verständnis der Grundlagen von Deep Learning (Idealerweise bereits Erfahrungen mit PyTorch oder Tensorflow) • Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten • Bereitschaft, sich in neue Themengebiete einzuarbeiten und Freude am Einbringen eigener Ideen
• Flexible Arbeitszeiten : Dein Studium steht an erster Stelle – wir finden gemeinsam den passenden Rahmen. • Individuelle Betreuung : Profitiere von unserer professionellen Begleitung bei der Erstellung deiner Abschlussarbeit. • Praxisnahe Projekte : Einen spannenden Einblick in unsere Technologien für Behörden und Organisationen mit Sicherheitsaufgaben. • Mobile Arbeit: Wenn du magst, kannst du aber auch in Karlsruhe vor Ort arbeiten. • Ideale Lage : Nur wenige Minuten Fußweg vom KIT-Campus Süd und sehr gute Anbindung an den ÖPNV. • Freiraum für Ideen : Hohes Maß an Eigenverantwortung und die Möglichkeit, aktiv eigene Ideen einzubringen.
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