Engenheiro(a) de ML PL/SR

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August 16

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Keyrus

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B2B • Data Analytics • Consulting

Keyrus is an international company passionate about leveraging data to make impactful changes in life, society, and the future. With a presence in 18 countries, Keyrus is dedicated to creating meaningful careers for its employees by fostering excellence, trust, creativity, kindness, and fun. Specializing in data analytics, data advisory, and management, Keyrus provides vendor-agnostic solutions and continuous training opportunities through its KLX platform. The company also emphasizes a healthy work-life balance with a range of benefits, including sports events, healthcare plans, and an inclusive work culture. Keyrus is committed to openness and transparency to maintain positive workplace relationships and is driven to innovate and influence the digital future.

1001 - 5000 employees

Founded 1996

🤝 B2B

📋 Description

• Apoiar tecnicamente no desenvolvimento de soluções de IA Generativa e integração de LLMs com dados internos. • Projetar, implementar e manter pipelines de ML robustos, escaláveis e prontos para produção. • Integrar técnicas de recuperação de dados (bancos vetoriais, embeddings) com modelos generativos. • Utilizar frameworks como Langchain para orquestração e implementação de arquiteturas RAG. • Trabalhar com Azure AI Search, Azure OpenAI e Azure Container Apps para construção e deploy das soluções. • Garantir práticas modernas de engenharia de software, containerização (Docker) e pipelines de CI/CD. • Colaborar com times multidisciplinares, traduzindo requisitos de negócio em soluções técnicas.

🎯 Requirements

• Capacidade de aplicar raciocínio científico para resolver problemas de negócio com uso de dados e analytics; • Habilidade para traduzir dados e análises em insights e narrativas claras; • Proficiência em SQL, R e Python; • Experiência com ferramentas de BI (ex: Power BI); • Vivência com ferramentas de análise de produto (Amplitude, Google Analytics, etc.) e entendimento técnico sobre sua integração em produtos digitais, especialmente aplicativos móveis; • Comunicação clara e eficaz, oral e escrita; • Inglês avançado.