Junior Data Engineer

Job not on LinkedIn

September 29

Apply Now

Receive Emails with Similar Jobs

Keyrus

WebsiteLinkedInAll Job Openings

B2B • Data Analytics • Consulting

Keyrus is an international company passionate about leveraging data to make impactful changes in life, society, and the future. With a presence in 18 countries, Keyrus is dedicated to creating meaningful careers for its employees by fostering excellence, trust, creativity, kindness, and fun. Specializing in data analytics, data advisory, and management, Keyrus provides vendor-agnostic solutions and continuous training opportunities through its KLX platform. The company also emphasizes a healthy work-life balance with a range of benefits, including sports events, healthcare plans, and an inclusive work culture. Keyrus is committed to openness and transparency to maintain positive workplace relationships and is driven to innovate and influence the digital future.

1001 - 5000 employees

Founded 1996

🤝 B2B

📋 Description

• Analisar e documentar os requisitos de dados, identificando fontes, estrutura e relacionamentos entre os dados • Criar e manter um catálogo de dados completo e atualizado, descrevendo metadados e documentação de cada conjunto de dados • Modelagem de Dados: projetar e implementar modelos de dados, definindo esquemas, relações e restrições para atender às necessidades de negócio • Implementar pipelines de ingestão de dados usando ferramentas como Azure Data Factory e Databricks, garantindo a qualidade e integridade dos dados • Realizar o deploy de pipelines de dados e implementar monitoramento para garantir a performance e confiabilidade do processo • Desenvolver e implementar mecanismos para garantir a qualidade dos dados, realizando validações, detecção de erros e implementação de medidas corretivas • Realizar consultas complexas em SQL para extrair e analisar dados, respondendo a perguntas de negócios e gerando insights

🎯 Requirements

• Experiência com linguagens de programação como Python e SQL • Conhecimento prático de ferramentas de ingestão de dados como Azure Data Factory e Databricks • Familiaridade com conceitos de modelagem de dados e boas práticas de engenharia de dados • Habilidades de análise de requisitos e capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas • Forte capacidade de comunicação, escrita e apresentação • Inglês Fluete (fluente)

🏖️ Benefits

• Trabalho remoto • Uma cultura de igualdade • Diversidade e multiculturalismo • Oportunidade de crescimento profissional