Cientista de Dados Sênior

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11 hours ago

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Cybersecurity • Cloud • Consulting

Keep IT Simple (KIS) is an IT services and solutions provider based in Silicon Valley, serving customers throughout California and beyond since 1988. They specialize in providing expertise in cybersecurity, virtualization, cloud solutions, and consulting for network infrastructures, helping clients navigate and solve complex IT challenges. KIS is dedicated to delivering comprehensive, cost-effective IT solutions and exceptional customer service.

11 - 50 employees

Founded 1988

🔒 Cybersecurity

📋 Description

• Coletar e processar dados: Obter dados de diversas fontes e preparar para análise como (SGBD, Data Lake, APIs e outros); • Analisar dados complexos: Utilizar técnicas estatísticas e algoritmos de aprendizado de máquina para interpretar dados. Identificar padrões, tendencias e anomalias nos dados. Criar visões analíticas com orientação a dados justificativas concernentes a um caso de uso ou problema de negócio; • Desenvolver modelos preditivos: Criar modelos que possam prever tendências e comportamentos futuros ou explicar casos passados e indicar insights; • Visualizar dados: Apresentar resultados de forma clara e compreensível através de gráficos e dashboards. Criar dashboards ou relatórios analíticos para apresentar os resultados de forma clara e concisa; • Colaborar com equipes de negócios: Trabalhar com diferentes departamentos para entender suas necessidades e fornecer soluções baseadas em dados; • Manter-se atualizado com as tendências de tecnologia: Acompanhar as últimas inovações em ciência de dados e aplicar as melhores práticas. Explorar novas técnicas e algoritmos para melhorar a performance dos modelos; • Proatividade e autonomia para identificar problemas e propor melhorias; • Comprometimento com a entrega de soluções de qualidade, dentro dos prazos e alinhadas aos objetivos do negócio; • Habilidade de negociação e influência, articulando ideias e construindo consenso com stakeholders diversos; • Comunicação clara, objetiva e empática; • Capacidade analítica, com pensamento crítico e foco em resolução de problemas; • Espírito colaborativo e trabalho em equipe; • Capacidade de lidar com conflitos e opiniões divergentes de forma construtiva; • Flexibilidade para se adaptar a mudanças, novas tecnologias e ambientes dinâmicos.

🎯 Requirements

• Experiência comprovada em ciência de dados: Ter um histórico sólido na área de análise de dados e aprendizado de máquina; • Proficiência em linguagens de programação: Saber programar em Python, R, SQL, entre outras; • Conhecimento em ferramentas de análise de dados: Familiaridade com ferramentas como TensorFlow, Keras, PyTorch, Spacy, Transformers e outras; • Habilidades analíticas e de resolução de problemas: Capacidade de identificar e resolver problemas complexos de dados. Pensamento crítico para explorar padrões e tendencias nos dados; • Capacidade de trabalhar em equipe: Ser capaz de colaborar com outros profissionais e comunicar ideias de forma clara. Trabalho em equipe colaborando com engenheiros de dados, analistas e outros perfis de áreas de atividades fim da organização assim como as administrativas, consultorias e outras tecnoestruturas; • Formação em Ciência da Computação, Estatística ou área relacionada: Ter uma base educacional sólida na área de tecnologia da informação.

🏖️ Benefits

• 100% remoto.