Consultor Técnico de IA - Automação de Desenvolvimento de Software

Job not on LinkedIn

April 24

Apply Now

Receive Emails with Similar Jobs

Montreal Oficial

WebsiteLinkedInAll Job Openings

Cybersecurity • SaaS • BPO

Montreal Oficial is a technology company providing innovative solutions in secure identification and authentication, operational continuity, intelligent management, and automation. They specialize in advanced biometric technologies, data center and cloud solutions, and business process outsourcing. Montreal Oficial aims to support public and private institutions with efficient, secure, and connected services, driving digital transformation and addressing complex challenges faced by their clients.

1001 - 5000 employees

Founded 1986

🔒 Cybersecurity

☁️ SaaS

📋 Description

• O Consultor Técnico de IA e Automação de Desenvolvimento será responsável por implementar soluções de inteligência artificial no ciclo de desenvolvimento de software, otimizar processos e capacitar equipes para o uso de ferramentas inovadoras. • Este profissional atuará em iniciativas estratégicas para promover o uso de IA como parte integral dos processos de desenvolvimento, contribuindo para aumentar a produtividade e a eficiência dos times. • Avaliar e implementar ferramentas de IA no contexto de desenvolvimento de software, como ChatGPT, GitHub Copilot, Gemini, entre outras. • Desenvolver integrações com APIs de IA, incluindo OpenAI GPT, OpenAPI Specification, Llama 3, e outras tecnologias emergentes. • Trabalhar com recursos de nuvem para IA, incluindo AWS, Azure ou Google Cloud, de acordo com as necessidades do projeto. • Automatizar tarefas repetitivas utilizando bibliotecas e frameworks de IA para otimizar os processos de desenvolvimento. • Oferecer capacitação técnica para os times de desenvolvimento, ajudando-os a utilizar ferramentas de IA com eficácia. • Participar de iniciativas estratégicas para experimentação e implementação de soluções inovadoras de IA, alinhadas às metas organizacionais. • Colaborar com arquitetos e líderes técnicos para assegurar a aderência aos padrões e diretrizes técnicas.

🎯 Requirements

• Formação Acadêmica: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Pós-graduação ou certificações em Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina ou Desenvolvimento de Software são diferenciais. • Experiência Profissional: Possuir experiência em desenvolvimento de software. • Possuir experiência prática com ferramentas de inteligência artificial aplicadas ao desenvolvimento (e.g., ChatGPT, GitHub Copilot, Gemini). • Experiência com a integração de APIs de IA em produtos de software. • Histórico sólido no uso de bibliotecas e frameworks Python para IA, como TensorFlow, PyTorch. • Ferramentas e Tecnologias: Experiência com ferramentas de assistentes de código baseadas em IA e APIs, como OpenAI e Llama 3. • Conhecimento avançado em Python e bibliotecas de IA, incluindo TensorFlow, PyTorch, e frameworks similares. • Familiaridade com práticas modernas de DevOps e integração contínua (CI/CD). • Cloud Computing: Capacidade de implementar e gerenciar soluções de IA em ambientes de nuvem como AWS, Azure ou Google Cloud. • Gestão e Automação: Experiência na seleção, experimentação e implementação de ferramentas de IA no ciclo de desenvolvimento. • Capacidade de identificar e automatizar tarefas repetitivas usando IA para melhorar a produtividade. • Liderança e Mentoria: Capacidade de capacitar times e engajar equipes no uso de ferramentas de IA. • Habilidade de motivar a equipe a explorar soluções inovadoras. • Comunicação: Facilidade para explicar conceitos complexos de IA de maneira acessível a diferentes públicos. • Capacidade de comunicar-se de forma clara e objetiva com stakeholders técnicos e não técnicos. • Mentalidade Inovadora: Proatividade para explorar novas tecnologias e adaptar práticas de desenvolvimento às inovações em IA. • Diferenciais: Experiência em liderar projetos transformacionais de integração de IA. • Certificações em IA, como: Azure AI Fundamentals, AWS Certified Machine Learning, Microsoft Certified AI Engineer. • Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e frameworks de escalabilidade ágil (SAFe, LeSS).

🏖️ Benefits

• Vaga também para PcD • Ambiente de colaboração • Investimento no desenvolvimento de talentos • Práticas que otimizam e conectam diferentes aspectos tecnológicos e inovadores.