
Fintech
Neon is a Brazilian financial technology company that offers a comprehensive digital financial service through a mobile app. As an authorized payment institution by the Central Bank of Brazil, Neon provides customers with a digital account service, credit cards without annual fees, investment options like CDBs, personal loans, and various financial solutions for individuals and businesses, including MEI services. Their app facilitates easy financial management by integrating services such as virtual cards for secure online transactions, cashback on purchases, and the practical use of Pix for instant transfers. Although not a digital bank, Neon offers banking-like services powered by technology to promote financial innovation while ensuring high standards of security for its users.
1001 - 5000 employees
Founded 2016
💳 Fintech
September 8
🗣️🇧🇷🇵🇹 Portuguese Required

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Neon is a Brazilian financial technology company that offers a comprehensive digital financial service through a mobile app. As an authorized payment institution by the Central Bank of Brazil, Neon provides customers with a digital account service, credit cards without annual fees, investment options like CDBs, personal loans, and various financial solutions for individuals and businesses, including MEI services. Their app facilitates easy financial management by integrating services such as virtual cards for secure online transactions, cashback on purchases, and the practical use of Pix for instant transfers. Although not a digital bank, Neon offers banking-like services powered by technology to promote financial innovation while ensuring high standards of security for its users.
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• Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis, eficientes e estáveis • Desenvolver e otimizar arquiteturas de serviços e dados, garantindo qualidade e governança • Colaborar com times de Produto, Engenharia e Negócios da Neon para entender necessidades e traduzir em oportunidades de melhorias em nossa Plataforma de Dados • Assegurar a escalabilidade, estabilidade e observabilidade da plataforma de dados • Participar de discussões e decisões sobre funcionalidades da plataforma, arquitetura de dados e melhores práticas do time • Atuar em eventuais incidentes para assegurar o retorno da normalidade de seu funcionamento rapidamente e realizar post mortem e mitigação de causas raiz de problemas
• Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis, eficientes e estáveis • Desenvolver e otimizar arquiteturas de serviços e dados, garantindo qualidade e governança • Colaborar com times de Produto, Engenharia e Negócios para entender necessidades e traduzir em melhorias • Assegurar a escalabilidade, estabilidade e observabilidade da plataforma de dados • Participar de discussões e decisões sobre funcionalidades da plataforma, arquitetura de dados e melhores práticas • Atuar em incidentes para assegurar o retorno da normalidade e participar de post mortem e mitigação de causas raiz • Diferenciais: experiência com Apache Spark, Apache Hive, Apache Iceberg, Trino; soluções near real time; ferramentas de visualização de dados e BI; metodologias ágeis; criação/consumo de APIs; CI/CD, GitHub Actions
• Modelo de trabalho remoto de verdade, com encontros de time a cada 3 meses em São Paulo • Crédito para compra de Kit Home Office • Parceria para uso de coworkings • Cartão Flash — pacote personalizável com vale alimentação e refeição, vale-mobilidade e auxílio ensino • Gympass (rede de academias e aulas online) • Apoio à parentalidade com auxílio creche ou babá • Licença parental estendida • Assistência médica e odontológica • Open English: pacotes de aulas com descontos exclusivos para pessoas Neowners e dependentes • Desconto em MBAs e especializações na USP ESALQ
Apply NowSeptember 7
Senior Data Engineer at RunTalent building Azure data lakehouse pipelines. Designs, deploys and secures scalable ETL and analytics platforms.
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September 4
Delivery Consultant Data Architect designing and implementing AWS-based data solutions for a major financial client at CI&T
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September 4
Build and optimize Azure ETL/ELT pipelines using ADF, Databricks and Airflow. Collaborate with Data Science and Analytics teams to deliver scalable data solutions.
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September 2
Build and maintain data pipelines for ingestion, transformation and synchronization. Work with ETL tools, cloud architectures (Azure/AWS) and Python/Scala/Java.
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September 2
Data Engineer at GFT building ETL/ELT pipelines, integrating heterogeneous systems and ensuring cloud data architecture and compliance.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Portuguese Required