NEORIS
SaaS • Enterprise • Artificial Intelligence
NEORIS is a digital enablement solutions company with over 4,500 employees successfully servicing companies globally. As a Digital Accelerator, NEORIS helps companies step into the future by combining deep industry knowledge with top technological expertise to create tailored solutions for business challenges and disruptive growth. With 20 years of experience, NEORIS has been a business partner to some of the world's biggest companies, leading their digital transformation with a business-oriented mindset and highly skilled tech teams. NEORIS offers services like digital architecture, data, analytics & AI, legacy transformation, and interactive user experience to create robust and lasting digital ecosystems for its clients.
1001 - 5000 employees
☁️ SaaS
🏢 Enterprise
🤖 Artificial Intelligence
Ingeniero de Datos Senior
Job not on LinkedIn
4 days ago
🗣️🇪🇸 Spanish Required
NEORIS
SaaS • Enterprise • Artificial Intelligence
NEORIS is a digital enablement solutions company with over 4,500 employees successfully servicing companies globally. As a Digital Accelerator, NEORIS helps companies step into the future by combining deep industry knowledge with top technological expertise to create tailored solutions for business challenges and disruptive growth. With 20 years of experience, NEORIS has been a business partner to some of the world's biggest companies, leading their digital transformation with a business-oriented mindset and highly skilled tech teams. NEORIS offers services like digital architecture, data, analytics & AI, legacy transformation, and interactive user experience to create robust and lasting digital ecosystems for its clients.
1001 - 5000 employees
☁️ SaaS
🏢 Enterprise
🤖 Artificial Intelligence
📋 Description
• Diseñar y ejecutar pruebas automatizadas para validar la calidad y rendimiento de soluciones analíticas y modelos de machine learning. • Construir y monitorear pipelines de validación de datos en entornos cloud (AWS, Azure, Databricks, Data Fabric) y on-premise. • Validar procesos ETL, asegurar la limpieza y trazabilidad de los datos desde la ingesta hasta su consumo. • Integrarse en equipos ágiles, participando activamente en ceremonias y promoviendo buenas prácticas de QA en contextos de big data. • Apoyar la implementación de CI/CD con Azure DevOps y ejecutar pruebas de performance y controles de calidad automatizados.
🎯 Requirements
• Mínimo 5 años de experiencia en ingeniería de datos, calidad de datos o roles afines. • Dominio de Python, PySpark, SQL y experiencia en procesos ETL. • Experiencia comprobable en al menos una de estas áreas: machine learning, minería de datos, validación de modelos o calidad de datos. • Conocimiento práctico de AWS, Azure, Databricks o Data Fabric. • Experiencia en CI/CD con Azure DevOps, pruebas automatizadas y metodologías ágiles. • Conocimientos en técnicas de limpieza de datos y manejo de entornos de big data. • Deseable: experiencia con Stratio, GCP, JavaScript y procesamiento en streaming.
🏖️ Benefits
• Cultura de innovación y crecimiento profesional • Vinculación a tiempo indeterminado (relación de dependencias) • Beneficios legales • Seguro médico privado • Póliza de vida • Día libre de cumpleaños
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