Senior Data Engineer, Teradata, SQL, BigQuery

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September 24

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SQLI

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eCommerce • Digital Consulting • SaaS

SQLI is a European digital services company that specializes in defining, building, and enhancing the digital business value for international A-brands. Founded in the 1990s, SQLI leverages technology, creativity, and methodologies to create meaningful and engaging digital experiences. The company focuses on designing, developing, and deploying robust architectures to enhance business agility, increase efficiencies, and support business growth. With a wide range of services including e-Commerce, experience platforms, technology and transformation, data insights, digital marketing and consulting, SQLI is committed to taking businesses to the next level of digital engagement.

1001 - 5000 employees

Founded 1990

🛍️ eCommerce

☁️ SaaS

📋 Description

• Référent technique d’une équipe de développement au sein du pôle Data • Responsable de la qualité du code, du respect des normes et des outils du domaine DATA et de la DSI • Mettre en place des pratiques favorisant la collaboration et la montée en compétence • Favoriser les interactions de l’équipe avec la DSI (particulièrement les OPS) • Réaliser, créer et faire évoluer des solutions logicielles pour analyses DATA, explorations et accès via API • Support technique, coordination, développement et documentation quotidiennes • Faciliter la résolution des problématiques techniques et assurer la capitalisation • Coordonner les développeurs selon planning, budget et CAF • Relais de l'équipe d'architecture et de sécurité • Concevoir des solutions et développer nouvelles fonctionnalités (développement spécifique ou ETL) • Documenter spécifications fonctionnelles et techniques, manuels d'exploitation • Suivre le développement, réaliser des revues de code et apporter du support aux autres développeurs • Accompagner le métier dans l'appropriation des solutions et assurer le support niveau 3

🎯 Requirements

• Titulaire d’un Bac+5 en Informatique ou dans un domaine équivalent • Justifie d’au moins 6 ans d’expérience réussie dans un poste comparable • Solide expertise en bases de données : Teradata, BigQuery, Hive, Impala • Maîtrise des technologies Big Data : Hadoop, SparkSQL • Bonne expérience des solutions de streaming : RabbitMQ, Kafka, PubSub, Kubera • Compétences confirmées en ETL, maîtrise d’Informatica • Excellente maîtrise de Linux et scripting Shell • Maîtrise des outils DevOps, notamment Git et outils de déploiement • Connaissance des outils de DataViz : Tableau, Dataiku

🏖️ Benefits

• Environnement dynamique et innovant • Possibilité de travailler à distance • Cadre de travail flexible (mode Hybride) • Projets d'envergure cloud et Big Data • Opportunités d’évolution et de formation continue • Avantages attractifs