Senior Data Engineer, all genders

November 20

Apply Now

Receive Emails with Similar Jobs

XIBIX Solutions GmbH

WebsiteLinkedInAll Job Openings

SaaS • Enterprise • Cloud

XIBIX Solutions GmbH is a reliable partner in planning, developing, and operating outstanding digital solutions. The company's core competencies lie in cloud consulting and cloud-native software development. XIBIX not only develops, but also operates these solutions as part of its managed services offerings, focusing on improving customer business efficiency. The company specializes in consulting for cloud architectures, application migration, and the implementation of secure and efficient cloud infrastructures. Additionally, XIBIX provides IT managed services to handle recurring tasks and ensure high service levels. XIBIX prides itself on innovative cloud solutions that keep businesses competitive and agile, collaborating with major cloud platforms like Microsoft Azure and Amazon Web Services.

51 - 200 employees

☁️ SaaS

🏢 Enterprise

📋 Description

• Aufbau zuverlässiger Datenplattformen und -architekturen in agilen Kundenprojekten • Konzeption und Umsetzung moderner Data Solutions – sowohl On-Premise als auch in der Cloud – in enger Zusammenarbeit mit Kunden und Kollegen • Entwicklung und Betrieb von skalierbaren Datenpipelines sowie Transformation von Daten zur Unterstützung von Geschäftsprozessen, Analytics und Machine-Learning-Use Cases • Integration und Orchestrierung von Daten aus verschiedenen Systemen, inklusive Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Verfügbarkeit • Enge Zusammenarbeit mit Software Engineers und Cloud Architects in internationalen und cross-funktionalen Teams – von der Idee bis zum Go-Live • Unterstützung bei technischen Entscheidungen sowie Weiterentwicklung unserer Data-Engineering-Best-Practices

🎯 Requirements

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und im Aufbau moderner Datenarchitekturen • Sehr gutes Verständnis für Datenqualität, Data Governance, Datenmodellierung und Data Strategy – idealerweise auch praktische Erfahrung in Kundenprojekten • Fundierte Kenntnisse in Python, beim Aufbau von Datenpipelines (ETL/ELT) und im Umgang mit SQL/NoSQL-Datenbanken oder Data Warehouses • Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (z. B. AWS, Azure) und grundlegenden DevOps-Konzepten (CI/CD, Infrastructure as Code, Monitoring) • Idealerweise vertraut mit SaaS-Datenplattformen wie Databricks oder Snowflake • Erfahrung in der Datenanbindung aus verschiedenen Quellen (APIs, Datenbanken, SaaS-Systeme) sowie in der Sicherstellung von Data Quality • Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikations- und Beratungskompetenz – insbesondere bei der Vermittlung technischer Themen an Stakeholder • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

🏖️ Benefits

• Umfassendes Onboarding und individuelles Mentoring • Unterschiedliche Offices & Home Office • Work- Life Balance und flexible Arbeitszeiten • Dienstwagen • Lunch Benefits & kostenlose Kaffeebar • Persönliche und fachliche Weiterentwicklung • Moderner Arbeitsplatz & angenehmes Arbeitsklima mit enger Zusammenarbeit • Wertschätzendes Arbeitsumfeld mit positiver Fehlerkultur • Freie Hardwarewahl zwischen Mac und Windows • Dienstradleasing