Engenheiro de Dados — Master Data Management (MDM)

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AAIS (American Association of Insurance Services)

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51 - 200 funcionários

Fundada em 1936

💼 Consultoria

⚖️ Jurídico

📦 Logística

Consulting • Legal • Logistics

A AAIS (American Association of Insurance Services) é uma organização consultiva sem fins lucrativos, governada por seus membros, fundada em 1936 e que fornece produtos e serviços para seguradoras de propriedades e acidentes em todos os Estados Unidos. A AAIS produz formulários de seguros, manuais, orientações de classificação e oferece suporte de conformidade regulatória, integração, serviços atuariais, gestão de dados estatísticos e kits de ferramentas de tecnologia/dados (ex. : FLAMES, Speed to Market, openIDL) para ajudar as seguradoras a gerenciar registros, relatórios e agilidade de mercado. A organização foca em atender às seguradoras membros, reguladores e parceiros com soluções consultivas, serviços de dados e recursos educacionais para apoiar operações de seguro compliance e orientadas por dados.

Descrição

• Construir e manter a plataforma MDM, incluindo resolução de entidades, regras de match/merge, lógica de survivorship e gerenciamento de registros golden. • Desenvolver e aplicar modelos de dados que suportem os domínios de dados de partes (party), apólices (policy) e dados de referência em toda a empresa. • Arquitetar configurações do hub MDM (modelos registry, consolidation ou co-existence) apropriadas ao contexto operacional da AAIS. • Construir e manter camadas de integração MDM conectando sistemas-fonte, o data lake/data warehouse e consumidores downstream. • Definir e implementar políticas, padrões e workflows de governança de dados em colaboração com Data Stewards e o Diretor de Data Solutions. • Desenvolver regras de qualidade de dados, rotinas de profiling e workflows de tratamento de exceções para garantir a integridade do master data em todas as jurisdições. • Manter glossários de negócio, dicionários de dados e documentação de lineage para todos os domínios de master data. • Trabalhar em parceria com stakeholders de negócio para definir propriedade de dados, responsabilidades de stewardship e caminhos de escalonamento para problemas de qualidade de dados. • Analisar e perfilar dados de origem para avaliar qualidade, completude, atomicidade e integridade referencial antes do onboarding no MDM. • Implementar monitoramento automatizado de qualidade de dados e alertas para identificar proativamente anomalias em master data e apoiar o acompanhamento de KPIs de qualidade de dados. • Estabelecer e acompanhar KPIs e SLAs de qualidade de dados para domínios-chave de master data. • Projetar e desenvolver pipelines de integração de dados que alimentem a plataforma MDM a partir de sistemas-fonte diversos em batch e near-real-time. • Construir e manter workflows ETL/ELT usando ferramentas nativas de nuvem (AWS Glue, Step Functions) e plataformas de integração. • Garantir integridade referencial e aplicação consistente de identificadores de master data em todo o ecossistema de dados. • Dar suporte ao ambiente mais amplo de Data Lake/Data Warehouse, contribuindo para modelagem de dados, analytics engineering e entrega de BI conforme necessário. • Colaborar com a equipe de Data Engineering para garantir que as saídas do MDM sejam integradas adequadamente em workflows de reporting, analytics e coleta de dados estatísticos. • Contribuir para o planejamento de sprints Agile, documentação técnica e processos de revisão de código por pares.

🎯 Requisitos

• Graduação ou mestrado em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Gestão de Dados ou disciplina relacionada. • Mais de 5 anos de experiência em engenharia de dados, com mínimo de 3 anos focados especificamente em desenvolvimento de plataformas MDM e governança de dados. • Experiência comprovada em conduzir implementações MDM de ponta a ponta, incluindo desenho de modelos de dados, ajuste de match/merge e entrega de integrações. • Experiência com ferramentas de qualidade de dados e metodologias de profiling. • Domínio de SQL e Python. • Experiência em seguros property and casualty ou outras indústrias reguladas é um diferencial. • Diferencial: experiência com dados estatísticos, modelos atuariais ou ambientes com agentes estatísticos licenciados.

🏖️ Benefícios

• Viagens de até 5% do tempo para encontros anuais da empresa ou sessões de equipe