Cientista de Dados Sênior - BEES Logistics

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Somos a maior cervejaria do mundo, unindo pessoas para construir um mundo melhor. Há séculos, a experiência de compartilhar uma cerveja aproxima pessoas e culturas. Mesmo em um mundo hiperconectado e sempre ligado, esse gesto simples é tão significativo hoje quanto foi para gerações passadas.

Descrição

• Faça parte de uma equipe de Data Science de alto impacto que constrói sistemas logísticos inteligentes para otimizar operações de entrega em escala global. • Projetar, desenvolver e implantar modelos de Machine Learning e soluções de otimização ao longo de todo o ciclo de vida — da pesquisa e experimentação até a produção — com foco em planejamento, previsão e tomada de decisão operacional. • Aplicar técnicas avançadas, como modelagem estatística, otimização, análise geoespacial e forecasting, para melhorar eficiência, confiabilidade e custo das operações de entrega. • Traduzir restrições logísticas complexas do mundo real em modelos matemáticos escaláveis e sistemas orientados por dados. • Contribuir para experimentação e avaliação de desempenho por meio de análises offline e testes online, garantindo que as soluções sejam robustas, escaláveis e alinhadas aos objetivos operacionais. • Escrever código em nível de produção e construir pipelines reutilizáveis de dados e modelagem que operem de forma confiável em escala. • Colaborar estreitamente com engenheiros, gerentes de produto, equipes de operações e stakeholders de negócio para entregar soluções de impacto. • Promover melhoria contínua explorando novas metodologias em Machine Learning, otimização e estatística aplicada, elevando o nível técnico da organização.

🎯 Requisitos

• Sólida base em matemática, estatística e resolução de problemas. • Graduação em Matemática, Estatística, Engenharia, Ciência da Computação ou área quantitativa relacionada; mestrado preferencial; PhD é um diferencial. • Experiência comprovada aplicando Machine Learning, otimização ou analytics avançado a problemas reais em ambientes de produção. • Experiência com sistemas complexos que envolvem incerteza, restrições e dados em larga escala. • Proficiência em Python para análise de dados, modelagem e fluxos de trabalho de produção; experiência com processamento distribuído (por exemplo, Spark / PySpark) é um diferencial. • Familiaridade com pelo menos um dos seguintes domínios: otimização, previsão, análise geoespacial ou sistemas operacionais em larga escala. • Experiência com frameworks de experimentação, validação de modelos e monitoramento de desempenho. • Sólido entendimento das melhores práticas de engenharia de software, incluindo controle de versão, CI/CD e fluxos de trabalho reprodutíveis. • Capacidade de trabalhar com ambiguidade, decompor problemas complexos e entregar soluções práticas de alto impacto. • Excelentes habilidades de comunicação, com capacidade de explicar conceitos técnicos para públicos técnicos e não técnicos.

🏖️ Benefícios

• Bônus por desempenho* • Bônus de presença* • Plano de previdência privada • Vale-refeição • Ambiente de trabalho informal e dress code casual • Dias de folga* • Plano de saúde, odontológico e seguro de vida • Descontos em medicamentos • Parceria com WellHub • Subsídio para creche • Descontos em produtos Ambev* • Parceria com Clube Ben • Bolsa de estudos* • Garantia de material escolar • Plataformas de idiomas e treinamentos • Vale-transporte