Bolsista Mestre ( Cientista de Dados - Trade Surveillance e Detecção de Anomalias) ICT ITAÚ

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Sistema Fibra

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1972

Página oficial do Sistema Fibra Fibra Sesi Senai e IEL-DF

Descrição

• Mapeamento end-to-end das operações proprietárias, incluindo identificação dos pontos críticos para trade surveillance • Desenvolvimento de framework conceitual para definição e priorização de CATCHs, indicadores e sinais de monitoramento • Implementação de regras de detecção e aplicação de modelos analíticos, incluindo analytics avançado e inteligência artificial, para identificação de padrões atípicos e condutas de risco • Validação e calibragem dos CATCHs e modelos com base em análises históricas • Estruturação de governança, documentação e fluxos de acionamento para integração do framework à rotina de compliance

🎯 Requisitos

• Mestrado cursando ou concluído • Ciência da Computação, Engenharia de Computação/Software, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática Aplicada, Engenharia Elétrica, Ciência de Dados ou áreas correlatas das Ciências Exatas e Engenharias • Programação e manipulação de dados: Python ou R • SQL para consultas e tratamento de bases • Pandas, NumPy ou similares • Estatística aplicada e análise exploratória de dados • Construção de regras/heurísticas (rule-based detection) • Avaliação simples de modelos (precisão, recall, etc.) • Conhecimentos em modelagem avançada e IA: Machine Learning supervisionado e não supervisionado • Técnicas de detecção de anomalias (outliers, clustering, etc.) • Experiência com modelos aplicados a fraude, risco ou surveillance • Engenharia de dados / arquitetura: Processamento distribuído (Spark, Databricks ou equivalente) • Construção de pipelines de dados • Integração com ambientes corporativos (APIs, cloud)

🏖️ Benefícios

• Bolsa Auxílio: R$ 9.000,00 • Disponibilidade: 40h semanais • Atuação: Remota