Bolsista Mestre ( Cientista de Dados - Trade Surveillance e Detecção de Anomalias) ICT ITAÚ

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Junho 19

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Sistema Fibra

SiteLinkedInTodas as Vagas

1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1972

🤝 B2B

🤝 Sem Fins Lucrativos

📚 Educação

B2B • Non-profit • Education

Página oficial do Sistema Fibra Fibra Sesi Senai e IEL-DF

Descrição

• Mapeamento end-to-end das operações proprietárias, incluindo identificação dos pontos críticos para trade surveillance • Desenvolvimento de framework conceitual para definição e priorização de CATCHs, indicadores e sinais de monitoramento • Implementação de regras de detecção e aplicação de modelos analíticos, incluindo analytics avançado e inteligência artificial, para identificação de padrões atípicos e condutas de risco • Validação e calibragem dos CATCHs e modelos com base em análises históricas • Estruturação de governança, documentação e fluxos de acionamento para integração do framework à rotina de compliance

🎯 Requisitos

• Mestrado cursando ou concluído • Cursos: Ciência da Computação, Engenharia de Computação/Software, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática Aplicada, Engenharia Elétrica, Ciência de Dados ou áreas correlatas das Ciências Exatas e Engenharias • Programação e manipulação de dados: Python ou R (preferencialmente Python) • SQL para consultas e tratamento de bases • Manipulação de dados (Pandas, NumPy ou similares) • Modelagem analítica básica: Estatística aplicada e análise exploratória de dados • Construção de regras/heurísticas (rule-based detection) • Avaliação simples de modelos (precisão, recall, etc.)

🏖️ Benefícios

• Bolsa Auxílio: R$ 9.000,00 • Atuação: Remota