Engenheiro(a) de IA

Vaga não está no LinkedIn

🔥 30 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 11%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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🏨 Hospitalidade

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Somos a maior cervejaria do mundo, unindo pessoas para construir um mundo melhor. Há séculos, a experiência de compartilhar uma cerveja aproxima pessoas e culturas. Mesmo em um mundo hiperconectado e sempre ligado, esse gesto simples é tão significativo hoje quanto foi para gerações passadas.

Descrição

• Projetar, desenvolver e implementar sistemas de IA multiagente para raciocínio, planejamento e execução de tarefas • Implementar pipelines de RAG usando LangChain, LangGraph e Azure AI Foundry • Otimizar o serving de modelos para inferência de baixa latência e alto throughput usando KServe, Triton Inference Server ou Ray Serve • Desenvolver frameworks de observabilidade e avaliação para monitorar o raciocínio dos agentes, as taxas de sucesso e os casos de falha • Colaborar com engenheiros(as) de ML e dados para integrar fontes de dados estruturados e não estruturados aos workflows dos agentes • Aplicar técnicas de segurança e alinhamento, incluindo guardrails, prevenção contra prompt injection e red teaming • Trabalhar em um ambiente de CI/CD usando Azure DevOps, GitHub Actions e ArgoCD • Participar de decisões arquiteturais envolvendo sistemas distribuídos, uso de GPUs, estratégias de caching e gerenciamento de memória

🎯 Requisitos

• Forte proficiência em Python (para prototipagem) e C++/Go (para componentes críticos em termos de desempenho) • Experiência comprovada com LLMs (OpenAI, Anthropic, Llama, Mistral ou similares) • Experiência prática com frameworks de orquestração de agentes (LangChain, LangGraph, Semantic Kernel) • Conhecimento aprofundado de sistemas de busca e retrieval, além de bancos de dados vetoriais como Pinecone, Weaviate, FAISS e Milvus • Conhecimento de sistemas distribuídos e experiência na implementação de modelos de ML em ambientes Kubernetes/AKS/EKS/GKE • Familiaridade com ONNX Runtime, TensorRT ou DeepSpeed para otimização de inferência • Experiência com clouds públicas (Azure, AWS ou GCP) e infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation ou Bicep) • Conhecimento de segurança em IA, incluindo prompt injection, vazamento de dados e testes adversariais

🏖️ Benefícios

• Bônus por desempenho* • Bônus de assiduidade* • Previdência privada • Vale-refeição • Ambiente de escritório descontraído e dress code casual • Dias de folga* • Seguro-saúde, odontológico e de vida • Descontos em medicamentos • Parceria com a WellHub • Auxílio-creche • Descontos em produtos Ambev* • Parceria com o Clube Ben • Bolsa de estudos* • Auxílio para material escolar • Plataformas de idiomas e treinamentos • Vale-transporte • *Aplicam-se regras