Engenheiro de Dados | Personalização BEES

🕒 Abril 1

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

AB InBev

SiteLinkedInTodas as Vagas

10.000+ funcionários

👥 B2C

🛍️ Comércio Eletrônico

B2C • eCommerce • Food & Beverage

Somos a maior cervejaria do mundo, unindo pessoas para construir um mundo melhor. Há séculos, a experiência de compartilhar uma cerveja aproxima pessoas e culturas. Mesmo em um mundo hiperconectado e sempre ligado, esse gesto simples é tão significativo hoje quanto foi para gerações passadas.

Descrição

• Implementar soluções ETL/ELT e integração de dados entre múltiplos sistemas e fontes de dados. • Projetar, implementar e manter pipelines de dados para ingerir, armazenar e processar grandes volumes de dados. • Colaborar com outras equipes para garantir a segurança e conformidade dos dados. • Projetar, desenvolver e implementar soluções para otimizar o desempenho e a escalabilidade dos sistemas de processamento de dados.

🎯 Requisitos

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas similares; • Inglês intermediário; • Aplicar conhecimentos de conceitos e ferramentas de pipelines de dados para implementar tarefas de transformação, limpeza e agregação de dados. • Utilizar frameworks e bibliotecas de pipelines de dados para automatizar tarefas de processamento e otimizar fluxos de trabalho. • Seguir boas práticas no desenvolvimento de pipelines de dados, incluindo controle de versão, testes e documentação completa. • Aplicar habilidades de programação em Python, PySpark, Scala e SQL para manipular e transformar dados de forma eficaz. • Compreender e utilizar plataformas e serviços de cloud computing oferecidos por provedores como AWS, Azure e Google Cloud. • Desenvolver pipelines de dados usando frameworks de orquestração (ex.: Apache Airflow, Luigi, Mage, Databricks Workflows), integrando com PySpark e/ou Scala quando necessário. • Entender e aplicar princípios de design de software em projetos de engenharia de dados. • Aplicar técnicas de modelagem de dados para projetar modelos eficientes e escaláveis. • Otimizar performance de PySpark e consultas SQL, considerando volume de dados, complexidade das queries e recursos do sistema. • Utilizar ferramentas de dados para ingestão, transformação, análise e visualização.

🏖️ Benefícios

• Bônus por performance* • Bônus por assiduidade* • Plano de previdência privada • Auxílio-refeição • Ambiente de trabalho com dress code casual • Dias de folga* • Seguro saúde, odontológico e de vida • Descontos em medicamentos • Parceria com WellHub • Auxílio-creche • Descontos em produtos Ambev* • Parceria com o Clube Ben • Bolsa de estudos* • Fornecimento/garantia de material escolar • Plataformas de idiomas e treinamentos • Auxílio transporte