Engenheiro de Dados | Personalização BEES

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🕒 Abril 1

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 46%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Somos a maior cervejaria do mundo, unindo pessoas para construir um mundo melhor. Há séculos, a experiência de compartilhar uma cerveja aproxima pessoas e culturas. Mesmo em um mundo hiperconectado e sempre ligado, esse gesto simples é tão significativo hoje quanto foi para gerações passadas.

Descrição

• Implementar soluções ETL/ELT e integração de dados entre múltiplos sistemas e fontes de dados. • Projetar, implementar e manter pipelines de dados para ingerir, armazenar e processar grandes volumes de dados. • Colaborar com outras equipes para garantir a segurança e conformidade dos dados. • Projetar, desenvolver e implementar soluções para otimizar o desempenho e a escalabilidade dos sistemas de processamento de dados.

🎯 Requisitos

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas similares; • Inglês intermediário; • Aplicar conhecimentos de conceitos e ferramentas de pipelines de dados para implementar tarefas de transformação, limpeza e agregação de dados. • Utilizar frameworks e bibliotecas de pipelines de dados para automatizar tarefas de processamento e otimizar fluxos de trabalho. • Seguir boas práticas no desenvolvimento de pipelines de dados, incluindo controle de versão, testes e documentação completa. • Aplicar habilidades de programação em Python, PySpark, Scala e SQL para manipular e transformar dados de forma eficaz. • Compreender e utilizar plataformas e serviços de cloud computing oferecidos por provedores como AWS, Azure e Google Cloud. • Desenvolver pipelines de dados usando frameworks de orquestração (ex.: Apache Airflow, Luigi, Mage, Databricks Workflows), integrando com PySpark e/ou Scala quando necessário. • Entender e aplicar princípios de design de software em projetos de engenharia de dados. • Aplicar técnicas de modelagem de dados para projetar modelos eficientes e escaláveis. • Otimizar performance de PySpark e consultas SQL, considerando volume de dados, complexidade das queries e recursos do sistema. • Utilizar ferramentas de dados para ingestão, transformação, análise e visualização.

🏖️ Benefícios

• Bônus por performance* • Bônus por assiduidade* • Plano de previdência privada • Auxílio-refeição • Ambiente de trabalho com dress code casual • Dias de folga* • Seguro saúde, odontológico e de vida • Descontos em medicamentos • Parceria com WellHub • Auxílio-creche • Descontos em produtos Ambev* • Parceria com o Clube Ben • Bolsa de estudos* • Fornecimento/garantia de material escolar • Plataformas de idiomas e treinamentos • Auxílio transporte