Engenheiro de Dados Pleno

Vaga não está no LinkedIn

🔥 0 minutos atrás

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Receber Emails de Vagas Remotas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

AB InBev

SiteLinkedInTodas as Vagas

10.000+ funcionários

👥 B2C

🛍️ Comércio Eletrônico

B2C • eCommerce • Food & Beverage

Somos a maior cervejaria do mundo, unindo pessoas para construir um mundo melhor. Há séculos, a experiência de compartilhar uma cerveja aproxima pessoas e culturas. Mesmo em um mundo hiperconectado e sempre ligado, esse gesto simples é tão significativo hoje quanto foi para gerações passadas.

Descrição

• Apoiar o desenvolvimento e a manutenção de pipelines de dados, processos de ingestão e transformações de dados. • Criar e manter consultas SQL, scripts em Python e workloads baseados em Spark usados para processamento e análise de dados. • Auxiliar na resolução de falhas em pipelines, problemas de qualidade dos dados e incidentes operacionais. • Trabalhar com engenheiros seniores para implementar mapeamentos de esquema, lógica de transformação e regras de validação de dados. • Garantir que os conjuntos de dados atendam aos esquemas esperados, contratos de dados e padrões de qualidade. • Apoiar a gestão de metadados, documentação de datasets e atividades de lineage. • Auxiliar na manutenção de informações de classificação de dados conforme os padrões da empresa. • Ajudar a automatizar tarefas operacionais e de gerenciamento de dados repetitivas para melhorar eficiência e confiabilidade. • Contribuir para monitoramento, alertas e suporte operacional de pipelines e workflows de dados. • Participar de atividades de testes, incluindo testes unitários, validação de transformações e verificações de qualidade de dados. • Seguir padrões de engenharia estabelecidos, práticas de codificação e padrões de desenvolvimento da equipe. • Aprender e aplicar requisitos de segurança, privacidade e conformidade ao lidar com dados sensíveis ou regulados. • Colaborar com as equipes de Data Governance, Segurança e Compliance quando necessário. • Contribuir para iniciativas de melhoria contínua focadas em confiança nos dados, confiabilidade e excelência operacional.

🎯 Requisitos

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Sistemas de Informação, Ciência de Dados, Engenharia de Software ou áreas relacionadas. • Inglês básico a intermediário. • Até 2 anos de experiência em Engenharia de Dados, Engenharia de Software, Análise de Dados ou áreas relacionadas. • Conhecimento de SQL e Python. • Compreensão de conceitos de ETL/ELT e processos de transformação de dados. • Familiaridade com bancos de dados relacionais e conceitos de data warehousing. • Conhecimento básico de Spark, Databricks ou frameworks de processamento de dados distribuídos. • Familiaridade com Git e fluxos de trabalho de controle de versão. • Entendimento básico de plataformas em nuvem como AWS, Azure ou Google Cloud. • Conhecimento de conceitos de automação e scripting para eficiência operacional. • Entendimento básico de conceitos de qualidade de dados e práticas de validação. • Familiaridade com princípios de governança de dados, incluindo metadados, propriedade (ownership), stewardship e documentação. • Conhecimento básico de conceitos de classificação de dados (Public, Internal, Confidential, Restricted). • Compreensão de conceitos de lineage e rastreabilidade de dados. • Conhecimento sobre boas práticas de segurança, incluindo gerenciamento de acesso, gestão de segredos e princípios de menor privilégio. • Fortes habilidades analíticas, de resolução de problemas e de comunicação. • Disposição para aprender novas tecnologias e colaborar entre equipes.

🏖️ Benefícios

• Plano de saúde • Folga remunerada (Paid time off) • Desenvolvimento profissional • Estrutura/equipamento para home office