Gerente de Produto de Dados | Plataforma de Machine Learning

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Julho 15

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de Machine Learning

👻 Score fantasma 14%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Somos a maior cervejaria do mundo, unindo pessoas para construir um mundo melhor. Há séculos, a experiência de compartilhar uma cerveja aproxima pessoas e culturas. Mesmo em um mundo hiperconectado e sempre ligado, esse gesto simples é tão significativo hoje quanto foi para gerações passadas.

Descrição

• Definir e aprimorar a estratégia da plataforma de Machine Learning • Impulsionar a adoção e a entrega da plataforma • Viabilizar operações de Machine Learning escaláveis

🎯 Requisitos

• Graduação em Engenharia, Ciência da Computação, Matemática, Estatística ou área técnica relacionada — ou experiência prática equivalente • Experiência profissional relevante com sólida base técnica • Experiência prática como cientista de dados, engenheiro de Machine Learning ou engenheiro de software é fortemente preferida • Experiência em problemas técnicos complexos e multifuncionais envolvendo dados e sistemas de plataforma • Fluência em inglês (obrigatória) • Português ou espanhol é diferencial • Fortes habilidades de comunicação verbal e escrita • Confortável em discutir arquitetura técnica, fluxos de trabalho e trade-offs em profundidade • Habilidades avançadas de comunicação em inglês (escrita e fala) • Python (obrigatório): capacidade de ler, entender e analisar código de pipelines e da plataforma; discutir trade-offs de implementação com engenheiros • SQL (obrigatório): capacidade de realizar investigações independentes para validar dados, features e métricas • Sólida fluência no ciclo de vida de Machine Learning e em tópicos de MLOps (ex.: treinamento de modelos, avaliação e experimentação; monitoramento, detecção de drift e operações em produção; CI/CD para workflows de ML; etc.)

🏖️ Benefícios

• Bônus por desempenho* • Bônus de assiduidade* • Plano de previdência privada • Auxílio-refeição • Ambiente de trabalho casual e código de vestimenta informal • Dias de folga* • Seguro saúde, odontológico e de vida • Descontos em medicamentos • Parceria com WellHub • Subsídios para creche/auxílio-creche • Descontos em produtos Ambev* • Parceria com Clube Ben • Bolsa de estudos* • Garantia/fornecimento de material escolar • Plataformas de idiomas e capacitação • Vale-transporte