Engenheiro(a) Sênior de Dados e IA

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Outubro 19

💃 América Latina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 10%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Abstra

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2007

💼 Consultoria

📦 Logística

📣 Marketing

💰 $2.300.000 Seed Round - Abstra em 2022-01

Consulting • Logistics • Marketing

A Abstra é uma empresa de serviços de tecnologia nearshore na América Latina que oferece aumento de equipe, equipes dedicadas, terceirização de software e serviços de TI gerenciados para clientes dos EUA e internacionais. Eles entregam desenvolvimento de software personalizado (web e móvel), design UX/UI, QA/testes e trabalho de plataforma e infraestrutura (DevOps/SRE), além de oferecer capacidades de Dados & IA, incluindo engenharia de dados, engenharia de ML, MLOps e ciência de dados. A Abstra enfatiza o alinhamento de fuso horário, talento bilingue da América Latina, entrega nearshore econômica e modelos de parceria de longo prazo para ajudar as empresas a ampliar a capacidade de engenharia e acelerar seus cronogramas de desenvolvimento.

Descrição

• Colaborar com arquitetos e clientes para projetar e implementar pipelines de dados, plataformas, data lakes, data warehouses e arquiteturas • Entregar soluções de Machine Learning (ML) e IA generativa (GenAI) em nível empresarial por meio de Infrastructure as Code (IaC) e CI/CD • Manter-se atualizado(a) sobre a AWS, inclusive buscando certificações, e acompanhar os avanços em GenAI • Orientar e desenvolver engenheiros(as) juniores • Colaborar entre equipes com engenheiros(as) de cloud • Criar e manter produtos de dados genéricos e reutilizáveis para futuros projetos de consultoria • Transformar requisitos de negócio complexos em soluções seguras e prontas para produção • Automatizar fluxos de trabalho de engenharia de dados e IA utilizando as melhores práticas de CI/CD

🎯 Requisitos

• Mais de 5 anos de experiência em um dos domínios: engenharia de dados ou IA/ML • Pelo menos 1 ano de experiência no outro domínio • Experiência com SQL (qualquer dialeto), incluindo stored procedures, CTEs etc. • Experiência significativa em programação (Python, Scala, Java etc.) utilizando controle de versão (Git, GitHub, GitLab, Bitbucket etc.) • Uso frequente de pelo menos uma das principais plataformas de cloud: AWS, Azure ou GCP • Segurança para trabalhar diretamente com clientes: capacidade de conduzir conversas técnicas, alinhar expectativas e construir confiança sem a presença de um(a) gerente de projetos • Experiência com IaC utilizando Terraform, OpenTofu, CloudFormation etc. • Experiência com data warehouses, como Redshift, Snowflake, BigQuery etc. • Experiência com bancos de dados NoSQL e conceitos relacionados, como DynamoDB, Cassandra, Redis etc. • Experiência com tecnologias de streaming de dados, como Spark, Kafka, Kinesis etc. • Desejável: conhecimento de ferramentas de ETL, como Airflow, dbt, Glue, Fivetran etc. • Desejável: familiaridade com conceitos de ML (random forests, redes neurais etc.) e frameworks comuns, como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch etc. • Desejável: experiência com conteinerização utilizando Docker, Kubernetes etc. • Desejável: experiência com visualização de dados utilizando QuickSight, Tableau, Power BI etc. • Conclusão bem-sucedida da verificação de vínculo empregatício e das verificações de antecedentes após a aceitação da oferta • Verificação dos cargos e das datas de vínculo empregatício com dois empregadores anteriores

🏖️ Benefícios

• Remuneração competitiva paga em dólares americanos (USD) • 20 dias de folga remunerada (PTO) por ano • Oportunidades de crescimento profissional e desenvolvimento de carreira • Equipamentos fornecidos pela empresa • Ambiente de trabalho colaborativo, inclusivo e multicultural • Oportunidade de contribuir para projetos relevantes ao lado de uma equipe talentosa e colaborativa

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