Instrutor(a) Líder de IA/ML

🕒 Julho 13

💃 América Latina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 35%

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

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Anyone AI

11 - 50 funcionários

Fundada em 2022

📚 Educação

🤖 Inteligência Artificial

🎯 Recrutamento

💰 $1.500.000 Pre Seed Round - Anyone AI em 2022-06

Education • Artificial Intelligence • Recruitment

Anyone AI é um acelerador de carreiras e academia de formação focada na América Latina que desenvolve engenheiros de software em profissionais de IA e aprendizado de máquina por meio de programas intensivos, remotos e conduzidos por mentores. Combina cursos técnicos (por exemplo, a trilha de Desenvolvedor de Machine Learning), preparação profissional (otimização de currículo/LinkedIn, treinamento para entrevistas, prática de inglês) e um modelo orientado para colocação (pagamentos baseados em participação de renda e acesso a parcerias com empregadores) para ajudar os graduados a conquistarem posições em IA com salários mais altos globalmente. A Anyone AI também opera um mercado de talentos conectando sua comunidade a empresas que buscam talentos em IA.

Descrição

• Revisar e adaptar aulas e exercícios sobre ML/IA. • Ministrar aulas ou atividades ao vivo totalizando 8 horas por semana. • Apresentar aulas sobre tópicos de ML/IA e realizar code reviews. • Responder às dúvidas dos alunos e orientar via Slack, Zoom ou ferramentas similares. • Fornecer feedback regular sobre o desempenho dos alunos ao longo do programa de treinamento. • Atualizar materiais periodicamente e monitorar avaliações do curso para ajustes. • Reunir-se regularmente com o Coordenador do Programa e com os Mentores para coordenação eficaz das atividades.

🎯 Requisitos

• Formação técnica em matemática, programação e machine learning. • Experiência prática em IA/ML, com resolução de problemas do mundo real. • Proficiência avançada em bibliotecas de machine learning para Python (numpy, Pandas, scikit-learn, etc.); experiência com frameworks de deep learning (TensorFlow, PyTorch, etc.), deploy com Docker, e AWS ou ambiente de nuvem similar; bibliotecas de ciência de dados (Pandas, Airflow, etc.) e bancos de dados (SQL, etc.). • Interesse por engajamento de estudantes, motivação e ensino. • Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal em inglês.

🏖️ Benefícios

• Seguro saúde • Desenvolvimento profissional

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