Data Architect

🕒 Outubro 6

🏛️ District of Columbia, Washington – Remoto

🏛️ District of Columbia – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $103.200 - $196.400 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Accenture Federal Services

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10.000+ funcionários

Fundada em 2017

💼 Consultoria

🎖️ Defesa

📦 Logística

Consulting • Defense • Logistics

Accenture Federal Services é uma divisão da Accenture que foca em fornecer serviços de tecnologia e consultoria para o governo federal dos Estados Unidos. Com capacidades em nuvem, cibersegurança, dados e inteligência artificial, engenharia digital e tecnologias emergentes, a Accenture Federal Services apoia agências federais na obtenção de resultados críticos por meio da inovação e avanço tecnológico. A empresa enfatiza a construção de soluções seguras e escaláveis, aprimorando a tomada de decisões com insights baseados em dados e transformando infraestruturas digitais para atender demandas governamentais complexas. Ao aproveitar P&D avançado e design centrado no ser humano, ela visa melhorar o desempenho e a resiliência das operações governamentais.

Descrição

• Define target-state data lake/lakehouse, warehouse, and streaming architectures on GCP • Establish data zones and standards for ingestion, ELT/ETL, and consumption • Architect BigQuery, GCS, Dataproc, and Dataflow for scalable analytics and AI workloads • Develop canonical data models and apply BigQuery optimization techniques • Implement IAM, CMEK, VPC Service Controls, encryption, DLP, private networking, governance, metadata, lineage, and data-quality controls • Ensure compliance with NIST 800-53, FedRAMP, HIPAA, PCI, and SOC 2 • Design batch and streaming pipelines using Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, and Composer • Integrate event-driven architectures using Cloud Functions/Run • Partner with Data Science teams on Vertex AI pipelines, feature stores, and MLOps • Optimize BigQuery and GCS performance, storage, monitoring, logging, KPIs, and costs • Define coding, Terraform/IaC, CI/CD, and DevSecOps standards • Maintain architecture artifacts, conduct architecture reviews, and mentor teams • Support governed self-service analytics through semantic layers such as Looker • Maintain architecture blueprints and reference implementations • Define ingestion, schema evolution, and retention standards • Review models, pipelines, IaC, and security designs • Conduct proofs of concept, benchmarks, cost analyses, and documentation

🎯 Requisitos

• Must be a U.S. Citizen with ability to obtain a Public Trust clearance • Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Data/Information Systems, or related field • 8–12+ years in data engineering/architecture, with 3–5+ years architecting cloud data platforms, preferably GCP • Experience designing enterprise-grade data lakes, warehouses, and streaming architectures • Hands-on expertise with BigQuery, GCS, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, and Cloud Composer • Strong background in IAM, CMEK, VPC SC, encryption, DLP, and governance/lineage tools • Experience with FedRAMP, NIST 800-53, HIPAA, PCI, or similar regulatory compliance • Demonstrated leadership in cross-functional technical initiatives • Strong skills with ELT/ETL, streaming patterns, schema evolution, CDC, and data modeling • Experience with Terraform, CI/CD, Airflow/Composer, automated testing, and Git workflows • Proven ability to optimize BigQuery and GCS for performance and cost • Excellent communication and stakeholder engagement skills • GCP professional certifications, federal government or regulated-industry experience, Kubernetes/OpenShift certifications, service mesh, API gateways, multi-cluster strategies, GitOps, SRE, incident response, RCA, Databricks or AWS/Azure equivalents, Vertex AI, feature stores, model registries, MLOps, governance and metadata frameworks, data mesh concepts, and third-party tools are preferred

🏖️ Benefícios

• Collaborative and caring community • Hands-on experience • Certifications • Industry training • Professional development and growth opportunities • Benefits package (details provided via Accenture benefits information)