Senior Data Engineer

🕒 Outubro 6

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $140.000 - $150.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 16%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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1001 - 5000 funcionários

🤝 B2B

💼 Consultoria

🏢 Corporativo

B2B • Consulting • Enterprise

A Current é uma plataforma (anteriormente Crete Professionals Alliance) que capacita empresas de contabilidade independentes a expandirem combinando tecnologia, talento, capital e estratégia. Fundada em 2023, a Current opera uma rede crescente de empresas parceiras (o site cita 48 empresas, mais de 2 mil funcionários em 39 estados e 3 países) e fornece serviços que ajudam as empresas a acelerarem o crescimento sem sacrificar a independência. Suas ofertas e capacidades enfatizam a transformação tecnológica (automação, IA, fluxos de trabalho otimizados), entrega de serviços global, fusões e aquisições, expansão estratégica, continuidade de talentos, marca e marketing, e infraestrutura operacional compartilhada. A Current observa que não é uma empresa de contabilidade licenciada; entidades subsidiárias fornecem serviços não atestados de impostos, consultoria e outros serviços, e as empresas da rede participam de uma estrutura de prática alternativa.

Descrição

• Build and maintain tested, documented dbt models across bronze, silver, and gold layers • Create reusable business models and consistent metric definitions • Refine canonical models for firms, clients, employees, projects, time, WIP, invoices, cash receipts, and revenue • Reconcile financial and operational data to source systems • Investigate discrepancies and build measurable data-quality controls • Create entity crosswalks and historical logic for acquisitions, firm migrations, and source-system changes • Build and improve ingestion from SQL Server, cloud databases, SaaS platforms, and APIs using Python and SQL • Design incremental, idempotent loads and support reliable backfills • Implement automated tests, freshness checks, schema-change monitoring, alerts, logging, and operational documentation • Partner with engineering colleagues on secure access, firm- and user-level data isolation, and Databricks/dbt performance and cost efficiency • Translate business requirements into reusable data products and documented data contracts with Operations, Finance, HR, and Engineering • Contribute to Git-based development, CI/CD, code reviews, and shared engineering standards • Learn the existing platform and align priorities for core models, reconciliation gaps, and the data platform roadmap • Deliver priority dbt models with definitions, tests, documentation, and source traceability • Establish reconciliation checks and exception reporting for priority financial data • Mentor teammates and help shape engineering standards

🎯 Requisitos

• 5+ years in data engineering, analytics engineering, or a related role • Equivalent depth of relevant experience welcomed • Advanced SQL and strong production data-modeling skills • Experience with dimensional models, historical data, and reusable business definitions • Deep production experience with dbt, including testing, documentation, macros, dependencies, and deployment workflows • Ability to reconcile financial and operational data and investigate system discrepancies • Strong Python skills and experience building ingestion or automation against APIs, databases, and external systems • Understanding of incremental loading, change capture, idempotency, backfills, and schema evolution • Experience with Git, code review, CI/CD, data-quality monitoring, and production data pipelines • Working knowledge of least-privilege access, sensitive-data handling, and secrets management • Willingness to learn Databricks • Clear written and verbal communication, strong ownership, and sound judgment • Preferred: Databricks, Delta Lake, Unity Catalog, SQL warehouses, Databricks Jobs and Workflows • Preferred: Azure, Azure Blob Storage, Windows-hosted ingestion, or on-premises SQL Server environments • Preferred: Accounting or professional-services data, including billing, WIP, revenue, or financial reconciliation • Preferred: Aiwyn, Practice CS, CCH Axcess, NetSuite, or UKG • Preferred: Multi-firm or multi-tenant data platforms, row-level security, entity mapping, and historical reporting continuity

🏖️ Benefícios

• Health, Dental, and Vision Insurance, with options for fully paid employee-only health and dental coverage • Company-Paid Life and Long-Term & Short-Term Disability Insurance • Supplemental life insurance, critical illness, and accident insurance • Classic Safe Harbor 401(k) Plan with employer contributions • Professional growth, learning, and development opportunities • Access to Becker and LinkedIn Learning • Fully remote environment • Light travel for occasional in-person collaboration