Data Engineer

🕒 Outubro 6

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $142.000 - $158.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 12%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Latitude IT Solutions | SDVOSB

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2021

🤝 B2B

💼 Consultoria

🏛️ Governo

B2B • Consulting • Government

Latitude IT Solutions | SDVOSB é uma pequena empresa de propriedade de veteranos com deficiência em serviço certificada pela SBA que oferece soluções de TI centradas no usuário e orientadas para a missão, projetadas para acelerar processos de negócios e aprimorar a eficiência operacional. A empresa enfatiza capacidades de próxima geração, arquiteturas flexíveis e extensíveis para integração e expansão, e utiliza tecnologias e metodologias modernas para fornecer soluções inovadoras focadas em missões — geralmente direcionadas a clientes organizacionais e governamentais.

Descrição

• Build, maintain, and optimize batch and streaming data pipelines on Google Cloud that support analytics and machine learning. • Ingest data from APIs, databases, SaaS systems, streaming feeds, and files, then transform it and deliver curated datasets in BigQuery. • Build data quality rules, schema validation, and automated tests into pipelines, and monitor pipeline health with Cloud Monitoring and Cloud Logging. • Apply governance and security standards, including IAM, encryption, data masking, and auditing, and maintain pipeline infrastructure with Terraform and CI/CD. • Provide technical direction on data engineering standards, lead code reviews, and document datasets, transformations, and operating procedures. • Work with data architects, data scientists, ML engineers, and application teams on data engineering for a federal health customer.

🎯 Requisitos

• Bachelor's degree in computer science, software engineering, information systems, data engineering, or a related technical field. • 3+ years of hands-on data engineering experience, including building production data pipelines on a cloud platform. • 3+ years leading technical teams, including setting technical standards and processes for cloud and on-premises environments and guiding technology decisions. • Hands-on experience with BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Dataproc, and Pub/Sub. • Strong SQL and Python, with experience in distributed data processing and data modeling. • Experience transforming large datasets and delivering ML-ready datasets for model training. • Ability to obtain and maintain a federal background investigation (Public Trust). • Applicants need to be a US Citizen to be considered for the position and have physically resided in the United States for a minimum of 3 years due to background investigation requirements.

🏖️ Benefícios

• Medical, Vision, Dental • Paid Vacation & Sick Time • Paid Federal Holidays • 401k Retirement Plan with 100% Company Matching • Employer Paid Life Insurance • Continued Education Assistance • Employee Assistance Program (EAP) • Commuter Benefits Program • Health Savings Account (HSA)