Lead Data Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Outubro 6

🗽 New York – Remoto

🗽 New York – Remote

💵 $88.525 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Adelaide

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2020

📣 Marketing

📱 Mídia

Marketing • Media • Advertising

A Adelaide é uma empresa especializada em medir a qualidade da mídia omnicanal por meio de métricas de atenção. Sua plataforma fornece insights sobre a eficácia das mídias em diversos canais, ajudando os anunciantes a otimizar seus gastos com mídia e melhorar os resultados das campanhas. As métricas de atenção da Adelaide, como a pontuação AU, são projetadas para prever a probabilidade de uma colocação de mídia capturar atenção e gerar resultados, tornando-a uma ferramenta valiosa para proprietários de mídia e profissionais de marketing.

Descrição

• Lead the data engineering team and own the pipelines that power Adelaide's AU metric • Design, ensure reliability of, and optimize Adelaide's data pipelines and data infrastructure • Supervise one Data Engineer • Structure and maintain data flowing from internal and external sources into the SaaS analytics dashboard and connected platforms • Maintain high uptime for the SaaS analytics dashboard and connected platforms • Design, build, deploy, and maintain reliable data pipelines with data engineers and data scientists • Maintain and optimize existing data pipelines and integrations • Optimize data stores for fast, efficient querying to support technology and reporting needs • Ensure the quality, reliability, and security of the data infrastructure

🎯 Requisitos

• Bachelor's degree in Computer Science • Proficiency in Python, Redshift, Postgres, SQL, Spark, Scala, and Airflow • Experience with the Pandas library and Docker • Familiarity with AWS technologies such as ECS, S3, Kinesis, Redshift, and EMR • Strong understanding of data structures and algorithms • Experience with machine learning • Passion for delivering high-quality, reliable data solutions • Experience in ad tech, measurement, or verification (optional) • Experience with high-throughput or near-real-time data pipelines (optional) • Experience with Snowflake or Looker (optional)

🏖️ Benefícios

• Access to a broad network of investors and advisors who can help you and your team succeed • Mentorship from executives with decades of experience in adtech and media • Regular internal knowledge-sharing sessions • An education budget to support ongoing professional growth and development • Medical, dental, and vision insurance • Paid time off • Parental leave • Employee development & wellness stipend • Holiday break • Volunteer time off • Performance-based quarterly bonus • Stock options • 401(k) retirement plan • Remote-first environment • New York office access • Access to available WeWork spaces