Databricks Migration Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Setembro 30

⚔️ Virginia – Remoto

⚔️ Virginia – Remote

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

👷🏻‍♀️ Engenheiro

👻 Score fantasma 25%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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A.C.Coy Company

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51 - 200 funcionários

Fundada em 1986

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

A A. C. Coy Company é uma agência de recrutamento especializada com sede em Pittsburgh, PA, que se concentra em conectar profissionais com oportunidades de trabalho nas áreas de TI, engenharia, finanças e vendas. Desde sua fundação em 1986, a empresa se compromete a atuar nos melhores interesses de clientes e candidatos, oferecendo serviços de colocação por contrato, contrato para contratação e efetiva. A A. C. Coy visa possibilitar o sucesso na carreira dos candidatos, ao mesmo tempo que fornece talentos de alto nível para empresas em toda a área tri-estadual e além.

Descrição

• Lead the technical migration from legacy SQL Server stored procedures and ADF pipelines to Databricks Lakehouse (Delta Lake) • Translate relational data warehousing paradigms into scalable, distributed Lakehouse frameworks across Bronze, Silver, and Gold layers • Design reusable ETL/ELT frameworks using PySpark, Delta Live Tables, and Databricks Workflows • Architect and refine Gold Layer dimensional models and star schemas for Power BI performance • Optimize Databricks SQL Warehouses for high-concurrency, low-latency Power BI queries • Implement Z-Ordering, data skipping, liquid clustering, and materialized views • Define governance standards for cluster sizing, auto-scaling, and serverless SQL compute • Monitor Databricks Unit consumption and identify cost-saving opportunities • Establish Delta Lake partitioning and file size management practices • Design and implement Unity Catalog data security models • Enforce row-level and column-level security policies • Align Lakehouse security with Azure Active Directory/Microsoft Entra ID and RBAC standards • Serve as primary technical lead through pair-programming sessions, workshops, and code reviews • Create technical documentation, architecture diagrams, design patterns, and optimization playbooks • Build knowledge transfer processes for post-migration team self-sufficiency • Communicate with technical and non-technical audiences • Complete tasks in an organized, timely, and detail-oriented manner

🎯 Requisitos

• Bachelor's degree or higher from an accredited college or university in Computer Science, Engineering, or a related technical field • 5+ years of experience in Data Engineering, Data System Development or related roles • 5+ years of experience with Cloud platforms (e.g. Azure, AWS, GCP) • 1+ year leading complex, cross-functional data projects and technical teams • Experience with Databricks Lakehouse, Apache Spark, Delta Lake, cloud-native databases, storage solutions, and distributed compute platforms • Experience with data warehousing, dimensional modeling, enterprise data lakes, incremental data loads, and metadata-driven ingestion and data quality frameworks using PySpark • Excellent communication skills • Must be a US Citizen and be able to obtain a Position of Public Trust Clearance • Must have resided in the US for the last 5 years and not have traveled outside the US for a combined total of 6 months or more in last 5 years

🏖️ Benefícios

• Contract-to-Hire position • Remote work arrangement • East Coast time zone candidates preferred

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