Adimplere
11 - 50 funcionários
💸 Finanças
👥 B2C
Finance • B2C
A Adimplere é uma plataforma digital especializada em ajudar pessoas a negociar e quitar suas dívidas com credores. Por meio de um portal online intuitivo, permite que os usuários visualizem seus débitos, escolham opções de negociação compatíveis com sua realidade financeira e garantam descontos ou condições de pagamento favoráveis. A empresa enfatiza transparência e segurança em todo o processo de negociação de dívidas, assegurando que os dados dos clientes estejam protegidos. Com foco em facilitar uma gestão de dívidas eficiente e descomplicada, a Adimplere já ajudou muitos brasileiros a regularizar suas pendências de forma rápida e eficaz.
Data Engineer
Vaga não está no LinkedIn
🕒 Abril 1
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
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Adimplere
11 - 50 funcionários
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A Adimplere é uma plataforma digital especializada em ajudar pessoas a negociar e quitar suas dívidas com credores. Por meio de um portal online intuitivo, permite que os usuários visualizem seus débitos, escolham opções de negociação compatíveis com sua realidade financeira e garantam descontos ou condições de pagamento favoráveis. A empresa enfatiza transparência e segurança em todo o processo de negociação de dívidas, assegurando que os dados dos clientes estejam protegidos. Com foco em facilitar uma gestão de dívidas eficiente e descomplicada, a Adimplere já ajudou muitos brasileiros a regularizar suas pendências de forma rápida e eficaz.
Descrição
• Develop and improve services to load, transform and consume data, employing cutting edge technologies and the best tools available in the market; • Interact with data science and operations PMs to keep a deep understanding of their business needs and support projects that rely on data infrastructure; • A constant pursuit for improvements in aspects like scalability, resource-efficiency, latency and flexibility for our data services;
🎯 Requisitos
• Sound knowledge of data manipulation programming, particularly Python; • Experience as software engineer in Datawarehouse / ETL projects; • Experience with data visualization tools (Tableau, Metabase, Power BI); • A product mindset, in which engineering costs are measured against the benefits to our product; • Sound knowledge in relational and non-relational databases (PostgreSQL, MongoDB) • Experience in technologies like Kafka, Cassandra, Airflow and Spark
🏖️ Benefícios
• Professional development • Constructive feedback culture
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