Cientista de Dados em IA Aplicada (Brasil)

🕒 Abril 16

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 53%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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AE Studio

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2016

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📣 Marketing

Consulting • Healthcare • Marketing

A AE Studio é um estúdio de desenvolvimento, data science e design dedicado à criação de software sob medida, soluções de machine learning e de interfaces cérebro-computador (BCI). A empresa colabora de perto com fundadores e executivos, utilizando metodologias ágeis e boas práticas de código para construir produtos web e mobile inovadores. Os serviços da AE Studio incluem machine learning, análise preditiva, consultoria em neurotecnologia e design de produto. A empresa enfatiza a autonomia humana, projetando tecnologias que respeitam a autonomia dos usuários. Além disso, a AE Studio tem compromisso com impacto social, doando parte de seus lucros para organizações filantrópicas altamente eficazes focadas em alinhamento e segurança de IA.

Descrição

• Trabalhar em uma combinação de projetos para clientes e iniciativas de pesquisa internas. • Resolver problemas do mundo real e ajudar a construir produtos com impacto significativo. • Contribuir para pesquisas inovadoras em alinhamento de IA. • Construir soluções orientadas por dados e aproveitar modelos de machine learning. • Propor e conduzir projetos de pesquisa de alto impacto, especialmente os alinhados à nossa missão de aumentar a autonomia.

🎯 Requisitos

• Fluência em Python • Experiência com o ciclo de vida de LLMs: design/engenharia de prompts, técnicas de prompting (RAG, few-shot, CoT, etc.), bancos de dados vetoriais, multimodalidade, fine-tuning e avaliação. • Experiência comprovada em Data Science: atuação como contribuidor-chave em projetos impactantes e capacidade de entregar resultados com desfechos reais. • Fundamentos de ML estatístico e causal: expertise em desenho experimental, quantificação de incerteza e avaliação rigorosa de modelos em tarefas com dados tabulares, séries temporais e fine-tuning de foundation models. • Experiência em deep learning: expertise em construir/treinar modelos de NLP ou computer vision com PyTorch, TensorFlow ou JAX. • Desenvolvimento ágil e impulsionado por IA: você conduz ciclos enxutos (Kanban/Scrum) e aproveita ferramentas com IA como Cursor para prototipar rapidamente e entregar soluções de alto impacto. • Mentalidade de crescimento: abraça desafios, valoriza progresso em vez de perfeição e busca melhoria contínua. • Autogerenciamento: capacidade de trabalhar de forma independente, assumir propriedade dos projetos e entregar sem supervisão constante. • Entendimento de produto e UX: foco em entregar uma experiência fluida e amigável ao usuário. • Comunicação eficaz em inglês: comunicação clara, concisa e, quem sabe, até espirituosa é essencial.

🏖️ Benefícios

• Cultura remote-first: trabalhe de qualquer lugar ou venha a um de nossos escritórios. • Horários flexíveis: valorizamos resultados, não microgerenciamento. • Remuneração competitiva: aumentos regulares por desempenho e um programa de equity diversificado para funcionários. • Oportunidades de crescimento: trabalhar em P&D de ponta e propor projetos que possam se tornar nosso próximo projeto skunkworks. • Ambiente de suporte: equipe colaborativa que mentoriza e compartilha conhecimento. • Benefícios adicionais: palestras semanais de compartilhamento de conhecimento, retiro anual da equipe e muito mais.