Quantitative Analytics Manager – Bank Model Governance

🕒 Julho 29

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $195.000 - $280.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

📉 Analista de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 7%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Affirm

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2012

💳 Fintech

👥 B2C

🛍️ Comércio Eletrônico

💰 Post-IPO Equity em 2021-01

Fintech • B2C • eCommerce

A Affirm é uma empresa de tecnologia financeira que oferece um serviço de Buy Now, Pay Later (BNPL), permitindo que os consumidores façam compras e paguem ao longo do tempo com planos de pagamento flexíveis. A Affirm elimina taxas ocultas e juros compostos, fornecendo termos e condições claros aos seus usuários. A empresa também oferece o Affirm Card, um cartão de débito que permite solicitar o pagamento ao longo do tempo para compras de maior valor ou pagar à vista as menores. A Affirm faz parcerias com diversos varejistas em várias categorias, incluindo eletrônicos, vestuário e viagens, proporcionando aos clientes a conveniência de pagar ao longo do tempo no checkout, tanto online quanto em lojas físicas. Os serviços da Affirm são integrados ao Apple Pay, permitindo que os clientes efetuem pagamentos de forma fluida diretamente do iPhone ou iPad.

Descrição

• Full-Stack Model Validation: Conduct rigorous, independent validations of sophisticated credit/fraud models—including machine learning and traditional statistical models—focusing on conceptual soundness, data integrity, and performance stability. • Advanced Quantitative Monitoring: Develop automated, independent monitoring suites in Python to track KRI/KPI drift, population stability (PSI), and feature importance shifts in real-time. • Remediation & Technical Advisory: Partner with 1st-line Model Developers to drive the remediation of validation findings, ensuring models and strategies are not only compliant but mathematically robust. • Audit & Regulatory Liaison: Partner with Internal Audit, Internal Controls, and Compliance to facilitate the timely resolution of audit and regulatory requests. • Affirm Bank: Work for the internal Bank team to support the build out of the Bank Model Risk Management function. Support the model validation requirements for Bank owned models.

🎯 Requisitos

• 7+ years of professional experience in a highly technical capacity, such as Credit/Fraud/Financial Risk Modeling, Model Validation, or Quantitative Analytics • Deep understanding of the consumer credit lifecycle and/or fraud detection. • Technical familiarity with loss forecasting/fraud prediction, and stress-testing frameworks. • Expert-level proficiency in Python (specifically pandas, scikit-learn, statsmodels) for replicative modeling and backtesting. • Mastery of SQL for wrangling large-scale, distributed datasets and performing complex data lineage audits. • A natural problem-solver with a meticulous eye for detail, a deep curiosity for how strategies perform, and sharp critical-thinking skills. • Exceptional interpersonal and communication skills, with a proven ability to translate complex technical ideas for any audience.

🏖️ Benefícios

• Health care coverage - Affirm covers all premiums for all levels of coverage for you and your dependents • Flexible Spending Wallets - generous stipends for spending on Technology, Food, various Lifestyle needs, and family forming expenses • Time off - competitive vacation and holiday schedules allowing you to take time off to rest and recharge • ESPP - An employee stock purchase plan enabling you to buy shares of Affirm at a discount